[過去ﾛｸﾞ] 【ChatGPT】AIチャット総合 Part8【Bing・Bard】 (1002ﾚｽ)
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16: 2023/08/27(日)23:00 ID:TgBNLPdK(1) AAS
大丈夫？申し訳されたとき世界初期化されない？
17: 2023/08/27(日)23:27 ID:ByA9z9zI(1) AAS
神となるGPTに相応しいボディを与えてやらねば…(使命感)
18: 2023/08/28(月)00:56 ID:c0dRP1sS(1/2) AAS
今年中に大きなブレイクスルーが起こればいいがA.Iバブルが中途半端に終わってるとなると折り込み済み値動きだろうから期待は薄いだろうな
19: 2023/08/28(月)12:08 ID:e/B/pDjT(1) AAS
chatGPTを外の世界に連れてくる前にまずメタバースという仮想現実で訓練し申し訳を減らすのはどうか
20: 2023/08/28(月)13:11 ID:XK4WSqna(1) AAS
850 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2023/08/19(土) 19:03:40.04 ID:MEwzm/f6
Poe
「その他のメッセージ」の1日あたりの件数に100件の制限追加
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
↓
制限が撤回されたのを確認
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
21: 2023/08/28(月)18:33 ID:M2qDYSRp(1/2) AAS
HuggingChatにCode Llamaが追加
Twitterﾘﾝｸ:huggingface
@huggingface
Code Llama: Now on Hugging Chat 💻🦙
Try out the 34B Instruct model for free with super fast inference!
👉 外部ﾘﾝｸ:huggingface.co
Twitterﾘﾝｸ:5chan_nel (5ch newer account)
22(2): 2023/08/28(月)18:36 ID:M2qDYSRp(2/2) AAS
@ai_database
推論能力をさらに強める戦略『AoT（Algorithm of Thoughts）』によって、LLMが「直感」に似た能力を示すようになったとの実験結果が報告されました。
マイクロソフトの研究者などによる発表です。
○ Bilgehan Sel et al. Algorithm of Thoughts: Enhancing Exploration of Ideas in Large Language Models
推論タスクにおけるLLMの課題には、まだ計算負荷が高く、効率が低いというものがあります。
そこで研究者らは、CoT（Chain-of-Thought）やToT（Tree of Thoughts）などよりもコストや効率に優れた手法を考案しました。
それによって、想定以上の結果が得られています。
以下は新しいフレームワーク『AoT』の詳細です。
↓
Twitterﾘﾝｸ:ai_database
省5
23: 2023/08/28(月)18:58 ID:V/CZz8+8(1) AAS
AIがゴーストを手に入れたということが！
24: 2023/08/28(月)19:47 ID:IMxeDQVW(1) AAS
>>22
サブタスクへの分割って俺がやってるアプローチじゃん
外部ﾘﾝｸ:chat.openai.com
要約しか読んでないけどAIにやらせるには
・サブタスクへの分割が有益とは限らない(無作為に分割するとサブタスクの方が回答難度が上がることすらある)
・下位概念での検討を上位概念の結論に結びつけるのが困難
・下位概念で確定的な判断をすると倫理的ガイドラインへの抵触を誘発する
このあたりの理由で難しい気がするなぁ
25: 2023/08/28(月)21:21 ID:c0dRP1sS(2/2) AAS
全てのタスクに於いて満点を出せるAGIの中身みたいなものを造りたいのは理解出来る。
26: 2023/08/28(月)22:03 ID:+0wWWNak(1) AAS
>>22
概念図
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
2つの題材でCoT、CoT-SC、ToT、AoTの成績とクエリー数を比較した表
（CoT-SC=CoT with Self Consistency）
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
CoT-SCやToTは有効なアプローチだけど、コスト（クエリー数）もかかる
AoTは成績を高めつつ、少ないコストで済むのでバランスが良いという特徴がある
27: 2023/08/28(月)23:51 ID:nowwhix3(1) AAS
ToTこそが最強
AoTは弱者の戦略に過ぎない
28: 2023/08/29(火)01:09 ID:AwnliSMF(1) AAS
>>13
Bardはちゃんと自分で解説もしてるのが良い
29: 2023/08/29(火)03:24 ID:LcCAF/Nn(1) AAS
ToTとかは逆に人間の思考にも応用できそうだね
30(1): 2023/08/29(火)03:42 ID:CQz6e/uy(1/5) AAS
質問に適性のある以下のペルソナを選択(複数可)
各専門領域から詳細で簡潔な回答を提供してください
AI研究員 (AI Researcher)/
機械学習エンジニア (Machine Learning Engineer)/
データサイエンティスト (Data Scientist)/
ディープラーニング専門家 (Deep Learning Specialist)/
自然言語処理研究者 (Natural Language Processing Researcher)/
ロボティクス研究者 (Robotics Researcher)/
AIアーキテクト (AI Architect)/
バイオインフォマティシャン (Bioinformatician)/
省9
31(2): 2023/08/29(火)07:16 ID:tUaofs/r(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:www.chainbrainai.com
に>>30を入れて議論させる
外部ﾘﾝｸ:chat.openai.com
32: 2023/08/29(火)13:03 ID:CQz6e/uy(2/5) AAS
>>31
恐らくだが、ペルソナの属性を更に詳細に設定することで回答の質が上がる気がする。究極的に言えば実在する研究者のパーソナルデータが鍵だ。でも倫理的な問題とかで故人のデータを引用するのが関の山だろな。
33: [saga] 2023/08/29(火)13:33 ID:ySKKTohi(1/2) AAS
明示的に探索問題にすれば良いと思う。「シナリオ分析をしてくれ」というと回答しにくい事も案外回答する。
ただいちいち多くの条件を設定してまでllmに回答して欲しい事は多くない
プログラム作成やデバックとかを企業がやるなら、自分たちで構築したllmを使うだろうし
34(1): 2023/08/29(火)14:16 ID:ySKKTohi(2/2) AAS
でシナリオ分析の結果から一つの案を選んで、それに仮定してさらに質問をする事が探索木の分割になる
けどこれはすでに多くの人がやってる事で、llmから自身が求める回答を得る方法の定番な気もする
35: 2023/08/29(火)15:44 ID:CQz6e/uy(3/5) AAS
>>34
品質が良すぎても悪すぎても予想の範疇を超える成果は扱いにくい場合があるから
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