[過去ﾛｸﾞ] 【ChatGPT】AIチャット総合 Part8【Bing・Bard】 (1002ﾚｽ)
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22(2): 2023/08/28(月)18:36 ID:M2qDYSRp(2/2) AAS
@ai_database
推論能力をさらに強める戦略『AoT（Algorithm of Thoughts）』によって、LLMが「直感」に似た能力を示すようになったとの実験結果が報告されました。
マイクロソフトの研究者などによる発表です。
○ Bilgehan Sel et al. Algorithm of Thoughts: Enhancing Exploration of Ideas in Large Language Models
推論タスクにおけるLLMの課題には、まだ計算負荷が高く、効率が低いというものがあります。
そこで研究者らは、CoT（Chain-of-Thought）やToT（Tree of Thoughts）などよりもコストや効率に優れた手法を考案しました。
それによって、想定以上の結果が得られています。
以下は新しいフレームワーク『AoT』の詳細です。
↓
Twitterﾘﾝｸ:ai_database
省5
24: 2023/08/28(月)19:47 ID:IMxeDQVW(1) AAS
>>22
サブタスクへの分割って俺がやってるアプローチじゃん
外部ﾘﾝｸ:chat.openai.com
要約しか読んでないけどAIにやらせるには
・サブタスクへの分割が有益とは限らない(無作為に分割するとサブタスクの方が回答難度が上がることすらある)
・下位概念での検討を上位概念の結論に結びつけるのが困難
・下位概念で確定的な判断をすると倫理的ガイドラインへの抵触を誘発する
このあたりの理由で難しい気がするなぁ
26: 2023/08/28(月)22:03 ID:+0wWWNak(1) AAS
>>22
概念図
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
2つの題材でCoT、CoT-SC、ToT、AoTの成績とクエリー数を比較した表
（CoT-SC=CoT with Self Consistency）
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
CoT-SCやToTは有効なアプローチだけど、コスト（クエリー数）もかかる
AoTは成績を高めつつ、少ないコストで済むのでバランスが良いという特徴がある
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