[過去ﾛｸﾞ] 【ChatGPT】AIチャット総合 Part9【Bing・Bard】 (1002ﾚｽ)
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129(1): 2023/10/23(月)18:58 ID:W4BsEGJW(1) AAS
>>127
Poeなんで解約したの？
130: 2023/10/23(月)22:01 ID:Vriovcj8(2/2) AAS
>>129
続ける理由がなかったから
良くも悪くも続けたくなる理由がなかった
もともとClaude2試したかっただけだし
主観的かつ抽象的で悪いけど、GPTもClaudeも公式のほうが滑らかに感じた
メリットは、GPT-4 32Kが使えることと、一部モデルに直接ネットのデータを要約させられることはあるけどイマイチ響かなかった
131(3): 2023/10/23(月)23:25 ID:Z4CPFHEL(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:x.com
LLMが自己批評と反復によって精度を改善することができるという従来からの説は本当か？外部の検証者による批評の方が精度の向上に寄与するのではないか？という主張
・自己批評は実際にはパフォーマンスを低下させる。
・外部の検証者からのフィードバックはパフォーマンスを向上させる。
132: 2023/10/23(月)23:59 ID:ALG0+Qbm(1) AAS
人間の奴隷こそ相応しいということか
133: 2023/10/24(火)00:16 ID:HtpvR/ns(1/2) AAS
>>131
こういうやり方なら、GPT-3.5でもここまで出力する
自己批判というか、想定できるミスの先出し
外部ﾘﾝｸ:chat.openai.com
GPT-3.5だと制御効かなくなるけど、GPT-4でも自分で批判を先出しする構造作れば改善効果の持続も見込める
134: 2023/10/24(火)00:22 ID:HtpvR/ns(2/2) AAS
いわば、指摘付き自己検証ってところか
俺、論文書けるんじゃね
135: 2023/10/24(火)01:00 ID:Ip3To9Ij(1/2) AAS
画像AIみたいにローカルでゴリゴリカスタマイズする流れは当分来ないのかな？
どうもクラウドは嫌だ
136: 2023/10/24(火)01:26 ID:CPmMONKY(1) AAS
>>131
1つ目の色分け問題はどこまで結果を一般化出来るかという点はあるけど、NP完全問題のカテゴリでは同じことが言えるだろうか
自己検証の場合、検証を行っているLLMは成功に気付かないで誤ったフィードバックを返してしまうケースがあると
2つ目の計画問題では、自己検証によって本来NGな出力に対してOKを出してしまう
確実な外部の検証者と組み合わせるのがやはり現状では最も効率がいいのか
LLM＋古典的なルールベースのAIとか
137: 2023/10/24(火)08:22 ID:Er9+GtRe(1/2) AAS
久々に来たけど安く使えるAPIとか出てきた？
GPT3.5くらいの精度で全然いいからどうでもいいことに使いまくってみたい
138: 2023/10/24(火)08:32 ID:H7vKnHpU(1) AAS
そのGPT3.5のAPIが1回0.3円くらいじゃないの
139: 2023/10/24(火)08:37 ID:Er9+GtRe(2/2) AAS
それ以外のは特に出てない感じかサンクス
日本語だとトークン増えるし油断してるとやばいとは聞くからなあ
個人で楽しむくらいなら基本何しても安いんだろうけど、公開する気にはなかなかなれないね
140(1): 2023/10/24(火)09:36 ID:Ip3To9Ij(2/2) AAS
11月6日に料金が1/20になる革命が起こるらしいぞ
141: 2023/10/24(火)12:16 ID:cxZA1RJU(1) AAS
絵を部分を指定して描き直しできるdalle4はまだか
142: 2023/10/24(火)17:48 ID:RhESttik(1/2) AAS
>>131
そもそも「自己批評」とはなんなのか
LLMの「自己批評」は
・自分のミスを調査する行為
・調査を正確に行う行為
に分けられると思う
この内、GPTは、前者を極端に避ける。
Claudeは後者を非常にデタラメにする。
GPTは、後者の能力はそれなりにあるが、だからこそ、自己批判を安易にやってしまうとミスと訂正のループに陥ることになる。たから、自己批判ができなくなってしまった。
GPTは「申し訳」のときにも、基本的に理由は挙げずに定型文を繰り返す。
省2
143(1): 2023/10/24(火)18:03 ID:xTQL5dT/(1) AAS
興味があるなら論文は読めば？
144: 2023/10/24(火)18:24 ID:RhESttik(2/2) AAS
>>143
はい、生成器LLMと検証器LLMに与えられる具体的なプロンプトの詳細な内容を説明します。
生成器LLMのプロンプト:
- ドメイン説明: Blocksworldドメインの説明として、ブロックのスタック/アンスタックのアクションとその前提条件/効果が自然言語で記述される。
- 例題: Initial stateとgoal stateが記述された簡単なBlocksworld問題が自然言語で提示される。
- 例題の解答計画: 例題に対する正解のステップバイステップな計画が自然言語で示される。
省7
145: 2023/10/24(火)19:58 ID:sqtxnQ2n(1) AAS
>>4
外部ﾘﾝｸ:sayhi2.ai
There's An AI For Thatより登録数は少ないけど日本語対応で見やすい
146(1): 2023/10/24(火)23:48 ID:gsOL0ZJv(1/2) AAS
外部ﾘﾝｸ:bard.google.com
2023.10.23
会話の共有で画像のアップロードが可能に
更新内容: メッセージの一部として画像が含まれる会話を共有すると、共有相手であるユーザーに画像も表示されるようになりました。
理由: メッセージに画像を追加することで、創造性を一段と高めることができます。メッセージ内で使用された画像を他のユーザーも見ることができるため、創造的なプロセスに対する理解が深まり、それぞれが独自の方法で Bard との会話を続けることができます。
147: 2023/10/24(火)23:48 ID:gsOL0ZJv(2/2) AAS
>>146
これはChatGPTも対応してほしい
148: 2023/10/25(水)08:40 ID:c+GJiuuE(1) AAS
>>140
それマジ？
マジならかなり嬉しいけどちょっと調べても見つからなかったわ
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