地震完全予知の技術

地震完全予知の技術 (563ﾚｽ)
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523(2): 2023/10/15(日)06:57 ID:SkIn44Ji(2/3) AAS
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10/9
AI、地震の１週間前に70％の精度で発生を予測することに成功 [981992439]
2chｽﾚ:poverty

2023-10-06
AIによる地震予測、試験で有望視(AI-Driven Earthquake Forecasting Shows Promise in Trials)
外部ﾘﾝｸ:tiisys.com

2023年10月9日 6:36
AIによる地震予測が加速、一部研究では1週間前に70％の精度での予測も
外部ﾘﾝｸ:texal.jp
省5

524(1): 2023/10/15(日)06:57 ID:SkIn44Ji(3/3) AAS
>>523
現行の標準モデルを超える新たな「RECAST」モデル

また、時を同じくしてカリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学サンタクルーズ校、およびミュンヘン工科大学の研究チームが、地震予測にディープラーニングを適用する新しいモデル「RECAST」を開発した。このモデルは、現行のETASモデルよりも大きなデータセットを使用でき、柔軟性が高いとされている。ETASモデルは1988年に開発されて以来、僅かな改善しかされていなかった。

RECASTモデルはNVIDIAのGPUワークステーションで訓練され、自己学習機能とスケーラビリティを備えている。これにより、より大きなデータセットを解釈し、地震の連鎖においてより正確な予測が可能となるとのことだ。このような進展は、今後震災の発生後に、被災現場に入る緊急対応要員に対して、より信頼性のある余震の予測情報を提供するのに役立つ可能性がある。

RECASTモデルは、ニューラルテンポラルポイントプロセスという確率生成モデルに基づいており、過去のイベントの履歴に基づいて次のイベントのタイミングを予測するエンコーダー・デコーダー型のニューラルネットワークアーキテクチャを使用している。

このモデルの開発者であるDacher-Cousineau氏によれば、RECASTモデルはETASモデルができることを素早く学び、さらに多くの可能性を秘めているという。特に、地震データのカタログがAI研究者によって自動的に解釈され、拡張されることで、訓練データとカテゴリーの数が10倍から100倍に増加する可能性がある。 ...

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