技術的特異点/シンギュラリティ181【サロン】 (795ﾚｽ)
技術的特異点/シンギュラリティ181【サロン】 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575365633/
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78: オーバーテクナナシー [sage] 2019/12/07(土) 16:00:56.94 ID:5CP7Cak6 style2paintsというやつを以下の環境で動かそうとしたんだ。 tensorflowとkerasのインストールでコケた。 【CPU】 Intel Core i7-8700K 【メモリ】 64GB DDR4 【マザーボード】 Z370 Pro4 【SSD】1TB + 1TB 【HDD】 なし 【グラフィックボード】GTX1080 Ti 【OS】 Windows 10 Home 64ビット http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575365633/78
79: オーバーテクナナシー [sage] 2019/12/07(土) 16:40:07.41 ID:Dh4A9Km8 https://co.bsnws.net/article/251 このサイトは参考になるけど、 tensorflow-gpuを入れるから その前にVisual Studio 2015 update3をインストールしないといけないなあ メールアドレスを使ってNVIDIAに登録しないといかん それからGTX1080ti(うらやましい) だから cuda9.0をNVIDIA公式からインストール cuDNNは7.1.4くらいのをこれもNVIDIA公式からインストール (この辺で、どっちかのために4つアップデートモジュールを追加したり インストールしたフォルダの1つにコピペでファイルを追加したりしたかな) それから公式のPythonをインストールしてるなら、関連するライブラリも全て捨てて Anacondaで入れる、場合 (Anacondaと、公式のPythonを同居させられないというこの状況は解決不可能なんだろうなあ) Anacondaを入れてから、何でもいいから環境を作る なぜかすぐ捨てる これを繰り返すと、何故かAnacondaの環境でPython2.7や3.6などを選べるようになるから 3.6を選ぶ それからconda install tensorflow-gpu==1.12と入れると良い こんな感じだったかな kerasのバージョンがstyle2paintsに与える影響は自分は知らない でも自分は公式のPythonだったらどうするの？というノウハウは全く無い 最初半年は公式のPythonで勉強してたんだが、それだとAnacondaより深層学習も含めた 多くのライブラリを導入し難いと聞いて、泣く泣く捨てたのだ >>78氏が、PCのユーザー名に自分の名前を2バイト文字や、姓名間にスペースを入れてたら この辺もダメだからなあ (Anacondaを特定ユーザーでなくpublicでインストールすると一応は回避できるという) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575365633/79
81: オーバーテクナナシー [sage] 2019/12/07(土) 16:57:15.24 ID:zpJG3Lnj >>78 金持ちだね。 教養程度で挑戦したかったんだけど、そのたぶんグラボのメモリーなんたらエラーで挫折した 【CPU】 Intel Core i7-860 2.8GHz 4Cor8Thr 【メモリ】 4GB DDR3 【マザボ】 AsusかGigaByteの何か 【SSD】32GB 【HDD】 1TB (Win400/Ubn400/Data200でパーティション分け) 【グラボ】GTX465メモリ1GB CUDA200コア 【OS】 Windows 7 Homeプレミア 64ビット 【OS】Ubuntu 14.06 32ビット http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575365633/81
122: オーバーテクナナシー [sage] 2019/12/11(水) 12:27:57.21 ID:xyc5rZH+ >>74>>78 の続き とりあえずここを読んでやってみた [Instruction] Run style2paints v3 offline · Issue #100 · lllyasviel/style2paints https://github.com/lllyasviel/style2paints/issues/100 cuDNNとCUDAのインストールで躓いた。 どうやらtensorflowごとに対応バージョンがあるらしい 更にgpuドライバにも対応バージョンにダウングレードしなければならないらしい。 NvidiaドライバとCUDAとcuDNNとTensorflow-gpuとPythonのバージョンの対応 - Qiita https://qiita.com/konzo_/items/a6f2e8818e5e8fcdb896 を見ると tensorflow-gpu==1.10.0だとcuDNN7.0とCUDA9を入れるといいらしい NVIDIAドライバのバージョンは385.54までらしい うーむ最新ゲーム遊ぶ関係で最新のドライバは外せないのだがなぁ… とりあえず家帰ったらやってみる http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575365633/122
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