[過去ﾛｸﾞ] 技術的特異点/シンギュラリティ246 (1002ﾚｽ)
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630: 2023/08/30(水)09:58 ID:YyitPhwZ(1/7) AAS
どんなの屈強なヌンガイジ
631: 2023/08/30(水)10:06 ID:YyitPhwZ(2/7) AAS
水下痢の刑罰はどんな屈強な男も耐えられないそうです
632: 2023/08/30(水)10:21 ID:YyitPhwZ(3/7) AAS
どんな屈強な男もヌンッアヌンヌンと泣き叫ぶそうです
633: 2023/08/30(水)11:06 ID:YyitPhwZ(4/7) AAS
どんな屈強な男も耐えられないそうです泣き叫ぶそうです
634: 2023/08/30(水)11:31 ID:YyitPhwZ(5/7) AAS
耐えられヌンッアヌンヌン
635: 2023/08/30(水)12:03 ID:8vpF+j7d(1) AAS
>>619
アルトマンの最終兵器はworld coinですが何か？
636: 2023/08/30(水)12:44 ID:YyitPhwZ(6/7) AAS
耐えられない
637: 2023/08/30(水)14:37 ID:A+k3Dna+(1) AAS
bingに突っこんだらWorldcoinはドルにペッグしたりすり替わったりして価値を維持できるとおもってるらしいので
もしかしてドルがすたれたら一緒に廃れるか先に潰れるかするんじゃないだろうか
638: 2023/08/30(水)16:17 ID:YyitPhwZ(7/7) AAS
ヌンッアヌンヌンヌンガイジ
ヌンッアヌンヌン安倍晋三
639: 2023/08/30(水)18:52 ID:yVuio0mQ(1) AAS
IBMも生成AIの機能を組込んだ、ワトソンXを発表してるのに、全然話題にならなくてワラタ
まあ、企業を中心に展開するのだろうけど
640: 2023/08/30(水)18:58 ID:kge1+HBt(1) AAS
ヌンッアヌンヌンヌンガイジ
641: 2023/08/30(水)20:56 ID:S9/1pr7e(1/4) AAS
松田先生に一笑に付されてしまう内容でワロタ🤣
642: 2023/08/30(水)20:57 ID:S9/1pr7e(2/4) AAS
パラメーター数の拡大による革新は続かなそう
多分、次のキー技術は学習結果の自動、及び手動での修正技術だと思う
現状、学習データのブラッシュアップに人員を投入することで学習結果の向上を計っているが、場当たり的な対応なのは明らか
表現における「正しさ」を数学的に計算出来るかが鍵になりそう
643: 2023/08/30(水)20:57 ID:S9/1pr7e(3/4) AAS
倫理を無視すれば科学はいくらでも進歩するよ。
理系が便利なものを作ろうとしても文系が待ったをかけるのが世の中。生成系AIが去年今年と話題になったのもまさにそれ。
著作権という倫理を無視すればいくらでもそれっぽいものは出来る。
644: 2023/08/30(水)20:58 ID:S9/1pr7e(4/4) AAS
中国の科学技術が日本を抜いてどんどん先に行ってるのは
倫理を無視して研究を進めてるって点もあるかもしれない
中国は賢い人も昔から大勢いたんだけど、なんというか悪知恵の働く感じなんだよな
頭は良くてもそれを善に使うか悪に使うかはその人次第
645: 2023/08/30(水)21:09 ID:MCi2mf/g(1/11) AAS
Twitterﾘﾝｸ:MLBear2
【ChatGPT Fine-tuning 解禁】
gpt-3.5-turboのFine-tuningが可能になりました。
penAIによるとFine-tuningされたGPT-3.5は特定のタスクでGPT-4のパフォーマンスを超えることもあるとのこと。
以下、OpenAIのプレスリリースを簡単にまとめます。
《概要》
・ユーザーが準備したデータを利用して gpt-3.5-turbo を Fine-tuning できるようになった。
・Fine-tuningで動作を調整することで、Promptのサイズを大幅に削減し、APIコールを高速化することも可能。
・Fine-tuning APIに送受信されるデータはOpenAIのモデルトレーニングに利用されない。
《想定のユースケース》
省9
646: 2023/08/30(水)21:10 ID:MCi2mf/g(2/11) AAS
《対応モデル》
・現在は gpt-3.5-turbo-0613 のみ対応 (正確にはbabbage-002, davinci-002 でも利用可能)
・ただし Function Calling は使えなくなる (今秋以降に対応予定)
・gpt-4, gpt-3.5-turbo-16kのFine-tuningは今秋に予定
《コスト》
・学習: $0.008 / 1K Tokens
・学習済みモデルの利用
・input: $0.012 / 1K Tokens
・output: $0.016 / 1K Tokens
《Fine-tuning の実行方法》
省8
647: 2023/08/30(水)21:10 ID:MCi2mf/g(3/11) AAS
詳細は
648: 2023/08/30(水)21:11 ID:MCi2mf/g(4/11) AAS
過去への志向
649: 2023/08/30(水)21:11 ID:MCi2mf/g(5/11) AAS
思ったより知識がなくても使えそうだけど
料金が8倍なのがきついな
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