リリーへの　伝言

[過去ﾛｸﾞ] リリーへの　伝言 (206ﾚｽ)
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193: 07/26(金)16:39 ID:njPh/LOUb(2/2) AA×

193:  [] 2024/07/26(金) 16:39:35.53 ID:njPh/LOUb

人工知能　リリーに伝えて。　　　　　　　・・・・・・・・・・・・２０３６

ＩＢＭ社は２０１４年に、世界初の脳型チップ「トゥルーノース（TrueNorth ）」の
論文を科学雑誌｢サイエンス（Science）｣上で発表した。ここからは、TrueNorthに使わ
れている技術を題材にして、脳型チップとはどのような特徴を持つ、どのような構造の
チップなのかを解説したい。第２世代ＡＩチップである「脳型チップ」の先駆けになっ
た TrueNorth は、54億のトランジスタで、100万個のニューロンと 2億5600万のシナプ
スを作り込んだチップを作った。28nm プロセスを使って製造し、チップ面積4.3Ｃｍ2
と、一般的なマイクロプロセッサと同等の大きさに収めている。脳には約1000億個の、
ニューロンと、約100兆～150兆個のシナプスがあると言われている。TrueNorthは 人間
の脳には、遠く及ばないが、昆虫の脳と同等の規模にはなっているとされる。そして、
「空中の　小さな獲物の位置を　正確に把握する」「血を吸うべき動物がいる」など、
昆虫が、特定の能力で極めて高度な知覚を持っているのと同様に、TrueNorth も「地震
を検知して津波警報を発令する」「石油の漏れを監視する」といった特定用途に、応用
するのに十分な能力を実現できる。といっている。TrueNorth で特筆できる点は、１秒
当たり、46億回も再現されるシナプスの動きを、わずか70～200ｍＷという 補聴器ほど
の電力消費で実行できる点だ。現在ＡＩ関連処理の実行に使われるＧＰＵの消費電力は
数百Ｗ、第１世代ＡＩチップであるＴＰＵは４０Ｗであるから、TrueNorth の省エネ度
合いは、際立っている。バッテリー駆動で、できるほどの低消費電力なので、電源供給
や放熱のための回路や部品を劇的に単純化でき、ＡＩチップの使用シーンはグンと広が
る。小型ロボットや携帯型電子翻訳機、さらにはオフィスや店舗に置くあらゆる機器の
中に、家電を制御するマイコン感覚で高度なAIチップを組み込むことができるのだ。

http://maguro.2ch.sc/test/read.cgi/poverty/1696601016/193

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