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970: 2023/03/22(水)15:14 ID:iUndM5oV(1/31) AA×

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970:  [sage] 2023/03/22(水) 15:14:21.77 ID:iUndM5oV

Hi Friend, 私たちはAIについて本当は何を知っているのでしょうか？

AIの世界では、GPT-4のニュースが話題になっています。GPT-4は、信頼できそうで信頼できない情報を驚くほど高速に生成します。
しかし、GPT-4の開発元であるOpenAIは、このモデルのサイズ、アーキテクチャ、学習方法、バイアスの可能性などについて、透明性を提供していません。
本当の意味での説明責任を果たすには、AIの開発・導入における透明性が極めて重要です。

AIにおける透明性の欠如は、特にAIツールが政府、教育、健康、メディア、ビジネスなど複数の分野で急速に展開されていることから、私たち全員に深刻な影響を与える可能性があります。

私たちは、これらの強力なツールによるあらゆる悪影響を軽減するために、透明性と説明責任を要求しなければなりません。
この文脈で、MozillaのInsightsチームが7カ国の数十人の開発者、ソフトウェアエンジニア、プロダクトデザイナー、
機械学習エンジニアを対象に行った最近の調査「AIの透明性の実践 - Builders on what works - and what doesn't -」から明らかになったことがあります。

AIビルダーにとって、倫理・法令遵守は、AIシステムの設計・導入における最優先事項ではありません。
回答者の90%以上が、EUのAI法やデジタルサービス法が控えているにもかかわらず、倫理的ガイドラインを12点満点で11位としています。
ビルダーは、法的・倫理的なコンプライアンスよりも、正確さと目標達成を優先しています。
AI開発中に意図しない結果や製品の制限をエンドユーザーや影響を受ける人々に伝えるインセンティブがほとんどないため、倫理的な懸念が生じる可能性があります。
透明性の欠如により、アルゴリズムの決定が自分たちの生活にどのような影響を及ぼすのか、ユーザーが理解に苦しむことが多い。

報告書を読む
Mozilla Foundation - AI Transparency in Practice
https://foundation.mozilla.org/en/research/library/ai-transparency-in-practice/ai-transparency-in-practice/

http://lavender.5ch.net/test/read.cgi/download/1437309226/970

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