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Synthesizer V Part8 【ワッチョイ有】 (1002ﾚｽ)
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766
:
警備員[Lv.5][新芽]
(ﾜｯﾁｮｲ b794-5Qoq)
11/29(金)10:38
ID:M/5+fmch0(1)
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766: 警備員[Lv.5][新芽] (ﾜｯﾁｮｲ b794-5Qoq) [] 2024/11/29(金) 10:38:16.92 ID:M/5+fmch0 >>764 推論システム（用の歌声データベース）を作る時にシンガー歌唱のサンプルによる情報が一部分でも 無いか少なければビッグデータから作った（歌声という意味でない）データベースを元に似た傾向の データから補完あるいは補正する 声質やピッチのクセはシンガーから学んでも声質変化やピッチ変化については製品作成時の歌唱サンプルが 常に少ないであろうから汎用的に歌唱できるように推測するための補足情報は必要になる ボーカルスタイル用の歌唱サンプルが少なければ地声の学習対象が圧倒的に多いビッグデータ由来の データベースの情報から同様に補完や補正する >>765が書いてくれた内容だとボーカルスタイル用の歌唱サンプルが単に少なすぎる可能性もある 仮にそうだとしたらボーカルスタイルを強くかかるようにすると>>760の話につながる 上記は機械学習に近い話でAIだともっと高度であるにしても結局学習データに依存するんで学習量は重要 歌声データベースの調整とは推論システムに対する指示であり足りない物については何かで補うしかなく ビッグデータ学習結果からの推論も必須になる ただしビッグデータに類似する学習対象が少ないとシンガーのサンプル歌唱に寄せた加工が難しくなっていく 可能であればシンガー歌唱サンプルを増やすしかない http://egg.5ch.net/test/read.cgi/dtm/1720479793/766
推論システム用の歌声データベースを作る時にシンガー歌唱のサンプルによる情報が一部分でも 無いか少なければビッグデータから作った歌声という意味でないデータベースを元に似た傾向の データから補完あるいは補正する 声質やピッチのクセはシンガーから学んでも声質変化やピッチ変化については製品作成時の歌唱サンプルが 常に少ないであろうから汎用的に歌唱できるように推測するための補足情報は必要になる ボーカルスタイル用の歌唱サンプルが少なければ地声の学習対象が圧倒的に多いビッグデータ由来の データベースの情報から同様に補完や補正する が書いてくれた内容だとボーカルスタイル用の歌唱サンプルが単に少なすぎる可能性もある 仮にそうだとしたらボーカルスタイルを強くかかるようにするとの話につながる 上記は機械学習に近い話でだともっと高度であるにしても結局学習データに依存するんで学習量は重要 歌声データベースの調整とは推論システムに対する指示であり足りない物については何かで補うしかなく ビッグデータ学習結果からの推論も必須になる ただしビッグデータに類似する学習対象が少ないとシンガーのサンプル歌唱に寄せた加工が難しくなっていく 可能であればシンガー歌唱サンプルを増やすしかない
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