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英会話力の維持 (286レス)
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: 2016/04/01(金)07:49
ID:0PTa2YhH(1)
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283: [] 2016/04/01(金) 07:49:52.50 ID:0PTa2YhH >全部がインチキだと証明できたようなものだ。 英語が話せるようになるのは 英語脳、英語耳、英語口、英語喉、英語尻、英語、英語舌の獲得ではない。 英語は脳によるディープ・ラーニングの結果だ。 英語もAlphaGoと同じようにフィードバックを得る反復練習で覚える。 発音も聞き取りも通訳もディープ・ラーニングだ。 音声はには音素は並んでいない。 音声は連続的に変化する音のストリームだ。 その音のストリームを覚えるときには脳がディープ・ラーニングをしている。 反復練習をして特徴を抽出する、そしてフィードバック得て矯正する。 そして特徴からパターンを学習するのが英語の発音習得だ。 英語のリスニングはその音の特徴のパターン認識だ。 グーグルの音声認識も膨大なデータを使った 統計的な音声パターン認識を採用している。 グーグルの翻訳システムは文法解析ではない。 膨大なデータをもつ例文ベースであり、コーパスペースともよばれている。 この翻訳システムもディープ・ラーニングでどんどん精度を高める事が可能だ。 http://lavender.5ch.net/test/read.cgi/english/1363181334/283
全部がインチキだと証明できたようなものだ 英語が話せるようになるのは 英語脳英語耳英語口英語喉英語尻英語英語舌の獲得ではない 英語は脳によるディープラーニングの結果だ 英語もと同じようにフィードバックを得る反復練習で覚える 発音も聞き取りも通訳もディープラーニングだ 音声はには音素は並んでいない 音声は連続的に変化する音のストリームだ その音のストリームを覚えるときには脳がディープラーニングをしている 反復練習をして特徴を抽出するそしてフィードバック得て矯正する そして特徴からパターンを学習するのが英語の発音習得だ 英語のリスニングはその音の特徴のパターン認識だ グーグルの音声認識も膨大なデータを使った 統計的な音声パターン認識を採用している グーグルの翻訳システムは文法解析ではない 膨大なデータをもつ例文ベースでありコーパスペースともよばれている この翻訳システムもディープラーニングでどんどん精度を高める事が可能だ
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