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ｱﾒﾘｶ英語が駆逐されｲｷﾞﾘｽ英語の台頭を願うｽﾚ (137ﾚｽ)
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105
: 2015/06/05(金)18:59
ID:3FIshFt1(1)
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105: [sage] 2015/06/05(金) 18:59:54.66 ID:3FIshFt1 >寝言は寝て言え それでは遠慮なく。 2015年2月に米グーグルはNature誌でブロック崩しなどの電子ゲームの 攻略法を自らプレーをする事により人間以上の高得点を出せる人工知能を 開発したと発表し、世界を驚かせました。 1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした 手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。 DQNはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接 学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。 プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。 このDQNにスペースインベーダーやブロック崩し等のゲーム49種類を 与えました。ゲームの事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることでやり方を学び、高得点を取る秘訣を学習するのです。 言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。 常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。 しかし、言語の基本や文法や音素のようなものでありません。 英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。 子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。 言語はDQNがゼロから学んだようにDQNのように繰り返しで覚える事ができます。 フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、 自己学習により、自ら能力を向上させることができます。 人間の脳はDQNと違い報酬系が働いているので、学習意欲が高まり またその知識とスキルが向上するのです。 http://mint.5ch.net/test/read.cgi/english/1401646626/105
寝言は寝て言え それでは遠慮なく 年月に米グーグルは誌でブロック崩しなどの電子ゲームの 攻略法を自らプレーをする事により人間以上の高得点を出せる人工知能を 開発したと発表し世界を驚かせました 年にのが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした 手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて彼らがアルゴリズムを プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでが 学習したわけではないのです はゼロから学習します知覚的な経験を与えてやるとそこから直接 学びます予期せぬ事柄に遭遇するとそこから学習し適応します プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません このにスペースインベーダーやブロック崩し等のゲーム種類を 与えましたゲームの事前知識を教えなくても人間のように繰り返し プレーすることでやり方を学び高得点を取る秘訣を学習するのです 言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です 常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります しかし言語の基本や文法や音素のようなものでありません 英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです 子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです 言語はがゼロから学んだようにのように繰り返しで覚える事ができます フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり 自己学習により自ら能力を向上させることができます 人間の脳はと違い報酬系が働いているので学習意欲が高まり またその知識とスキルが向上するのです
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