(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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551: 549 [sage] 2016/11/11(金) 13:33:22.53 ID:TfAJHR6G Page 11 第１章： HTM 概説 Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質の構造的・アルゴリズム的性質 を捉えることを目指した機械学習技術である。 ry 。新皮質は実に均一なパターンのニューラル回路 ry ry 小さなサブセットを実装 ry 今後より一層多くの理論が実装されるだろう。 現在我々は、新皮質の商業的ないし科学的価値のうちの十分なサブセットを実装したと信じる。 HTM のプログラミングは伝統的なコンピュータプログラミングとは異なる。 ry HTM はセンサーから得られたデータの流れに触れることで訓練される。 HTM の能力はそれがどのようなデータに触れたかによって ry ry 「ニューラルネ ry 」という用語は非常に多くのシステムで用い ry 不用意に使えない。 HTM がモデル化するニューロン（HTM ではセル5と呼ぶ）は、 カラム6、層7、リージョン8、階層構造9の中に配置 ry HTM は基本的にメモリベース ry 。HTM ネットワークは時間的に変化する たくさんのデータによって訓練され、多くのパターンとシーケンス10の蓄積に依存している。 データを格納及びアクセスする方法は、一般にプログラマが使用する標準的なモデルとは論理的に異 ry 。伝統的なコンピュータメモリはフラット ry 時間に関する概念を持たない。 ry 5 cell 6 column 7 layer 8 region 9 hierarchy 10 sequence。連続して起こる事柄、ないしその順序を意味する。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/551
第１章 概説 は新皮質の構造的アルゴリズム的性質 を捉えることを目指した機械学習技術である 新皮質は実に均一なパターンのニューラル回路 小さなサブセットを実装 今後より一層多くの理論が実装されるだろう 現在我は新皮質の商業的ないし科学的価値のうちの十分なサブセットを実装したと信じる のプログラミングは伝統的なコンピュータプログラミングとは異なる はセンサーから得られたデータの流れに触れることで訓練される の能力はそれがどのようなデータに触れたかによって ニューラルネ という用語は非常に多くのシステムで用い 不用意に使えない がモデル化するニューロン ではセルと呼ぶは カラム層リージョン階層構造の中に配置 は基本的にメモリベース ネットワークは時間的に変化する たくさんのデータによって訓練され多くのパターンとシーケンスの蓄積に依存している データを格納及びアクセスする方法は一般にプログラマが使用する標準的なモデルとは論理的に異 伝統的なコンピュータメモリはフラット 時間に関する概念を持たない 連続して起こる事柄ないしその順序を意味する
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