(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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661(2): 660 [>620sage_bunmyaku_yosoku] 2017/02/17(金)13:49 ID:pF3vP0RD(2/3) AA×


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661: 660 [>620sage_bunmyaku_yosoku] 2017/02/17(金) 13:49:24.30 ID:pF3vP0RD 時間的理解と静的理解とでは、異なる推論メカニズム ry 一方は可変長の文脈に基づいてパターンのシーケンスを理解し、予測をする必要がある。 他方は時間的文脈を使わずに静的な空間的パターンを理解する必要がある。 カラム当たり複数のセルを持つ HTM リージョンは時間に基づくシーケンスを理解 するのに理想的であり、カラム当たり１セルの HTM リージョンは空間的パターンを理解 するのに理想的である。 Numenta では、カラム当たり１セルのリージョンを視覚問題に適用した実験を数多く実施 ry 重要な概念だけ述べる。 HTM リージョンにイメージを入力すると、リージョン内のカラムは画素の共通の空間的配列 の表現を学習する。学習するパターンの種類は新皮質の V1 野 （生物学で広く研究されている新皮質のリージョン）で観察されるものと似ていて、 概ね、異なる角度の線と角である。動画像 ry 、これらの基本的な形の遷移を学習する。 例えばある箇所に垂直な線があって、左又は右に移動した垂直な線がそれに続く ry よく観察されるパターンの遷移は HTM リージョンで記憶される。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/661
時間的理解と静的理解とでは異なる推論メカニズム 一方は可変長の文脈に基づいてパターンのシーケンスを理解し予測をする必要がある 他方は時間的文脈を使わずに静的な空間的パターンを理解する必要がある カラム当たり複数のセルを持つ リージョンは時間に基づくシーケンスを理解 するのに理想的でありカラム当たり１セルの リージョンは空間的パターンを理解 するのに理想的である ではカラム当たり１セルのリージョンを視覚問題に適用した実験を数多く実施 重要な概念だけ述べる リージョンにイメージを入力するとリージョン内のカラムは画素の共通の空間的配列 の表現を学習する学習するパターンの種類は新皮質の 野 生物学で広く研究されている新皮質のリージョンで観察されるものと似ていて 概ね異なる角度の線と角である動画像 これらの基本的な形の遷移を学習する 例えばある箇所に垂直な線があって左又は右に移動した垂直な線がそれに続く よく観察されるパターンの遷移は リージョンで記憶される

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