(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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675(2): 673 2017/03/01(水)06:47 ID:3+1CchsD(1/2) AA×


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675: 673 [sage] 2017/03/01(水) 06:47:38.78 ID:3+1CchsD Page 46 データ構造と補助関数 以下の変数とデータ構造が疑似コードで ry columns すべてのカラムのリスト input(t,j) 時刻t におけるこのレベルへの入力。j 番目の入力がオンのとき、input(t, j) は1である。 overlap(c) ある入力パターンに対する、カラムc の空間プーリング・オーバラップ activeColumns(t) フィード・フォワード入力により勝者となったカラムの添え字のリスト desiredLocalActivity 抑制ステップの後に勝者となるカラムの数を制御するパラメータ inhibitionRadius カラムに接続された受容野51のサイズの平均値 neighbors(c) カラムc から inhibitionRadius の範囲内にあるすべてのカラムのリスト minOverlap 抑制ステップで処理対象となるべきカラムのアクティブな入力の最小の数52 boost(c) 学習のときに計算される、カラムc のブースト値。 ry アクティブでないカラムのオーバラップ値を増加させる ry http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/675
データ構造と補助関数 以下の変数とデータ構造が疑似コードで すべてのカラムのリスト 時刻 におけるこのレベルへの入力 番目の入力がオンのとき はである ある入力パターンに対するカラム の空間プーリングオーバラップ フィードフォワード入力により勝者となったカラムの添え字のリスト 抑制ステップの後に勝者となるカラムの数を制御するパラメータ カラムに接続された受容野のサイズの平均値 カラム から の範囲内にあるすべてのカラムのリスト 抑制ステップで処理対象となるべきカラムのアクティブな入力の最小の数 学習のときに計算されるカラム のブースト値 アクティブでないカラムのオーバラップ値を増加させる

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