(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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35(2): 2015/04/01(水)21:29:24.13 ID:zQh71Wur(3/3) AAS
>>31
装置サイズが1万分の1は凄い
>>30
積層だけでは、放熱の都合上それなりの時間稼ぎにしかならない
しかしシンギュラリティの観点からは、deep lerning等並列処理が有用であること（CPUの成長が止まっても、GPUが成長していれば良い）
（カーツワイルによって正規化された）ムーアの法則の縦軸は計算速度/価格であるので、成長が止まっても価格が下落すれば、進歩は補われること
研究リソースは短期的なものに割当てられやすいため、直前で一気に実用化にこぎつける可能性が十分あること
幾度ものパラダイムシフトも、スムーズに乗り越えてきていること
等のことから、今回も滞りなく移行が完了するだろうと予測している
242: 2016/02/15(月)08:47:13.13 ID:Gbkf0DuI(1) AAS
>>239
やーめーろーｗ
374: 2016/08/08(月)19:14:28.13 ID:EqaxiidZ(1/2) AAS
富士通研究所が深層学習の高速化技術を開発、GPU64台で速度27倍
外部ﾘﾝｸ:itpro.nikkeibp.co.jp
472(6): 385 [sage_teoff] 2016/09/29(木)23:42:47.13 ID:WF0ODDYs(3/8) AAS
00081595 UTC ADy001998m12d01 16:00:26 rt/recur/cmplx/complexity.html @l
00081595 UTC ADy001998m12d01 16:00:26 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
00080822 UTC ADy001998m08d21 17:57:58 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
00080296 UTC ADy001998m07d16 10:23:34 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
00077776 UTC ADy001998m06d07 17:53:40 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
00077269 UTC ADy001998m05d12 07:17:32 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l
added very important part, ``all parts >= the ``whole'' ''.
BTW, what is the ``whole'' ? A: Brain is the cells-``link''ing.
UTC Sun ADy001998m04d19 15:53:06 (36th update, counted sinse JST ADy001997m07d08)
---- Again, I reading the book complexity @l. To understand it, perfect.
省15
574(1): yamaguti~貸 2016/12/01(木)23:41:48.13 ID:7xq7MG9h(1) AAS
> 707 : オーバーテクナナシー 2016/11/23(水) 23:53:27.58 ID:uc5KgrCv
> GoogleのAI翻訳ツールは独自の内部的言語を発明したようだ、そうとしか言えない不思議な現象が
> 外部ﾘﾝｸ:jp.techcrunch.com
> 708 : オーバーテクナナシー 2016/11/24(木) 00:03:18.73 ID:FV9AmA+z
> GoogleのAI翻訳ツールは独自の内部的言語を発明したようだ、そうとしか言えない不思議な現象が
> 外部ﾘﾝｸ:jp.techcrunch.com
>
> javaでいう中間言語的なモノ？
>710 : yamaguti~kasi 2016/11/24(木) 00:24:02.77 ID:gvzci1Hb
>>707
省12
627: yamaguti~貸 2017/01/19(木)13:33:10.13 ID:t0dB5g0K(1/6) AAS
>>626
2chｽﾚ:future
>89 ：yamaguti~kasi：2017/01/16(月) 16:02:46.03 ID:aN67nnkj
>→ 上位版 : 基本的ニューラルネットモジュール 差替 更新 創発
648: 645 [>620sage_so] 2017/02/08(水)02:04:30.13 ID:63WsxX0P(2/2) AAS
5) 自己調整的な受容野
実物の脳は高い可塑性38を示す。
新皮質のリージョンは、様々な変化に反応してまったく異なる事柄の表現を学習できる。
もし新皮質の一部が損傷したら、 ry 他の部分によって表現するように調整される。
もし感覚器官が損傷したり変化したりすると、
それに関連付けられていた部分の新皮質は何か他のことを表現するように調整される。
システムは自己調整的である。我々の HTM リージョンにも同様の柔軟性を求めたい。
あるリージョンに 10,000 個のカラムを割り当てたら、
入力を 10,000 個のカラムで最適に表現する方法を学習するべき ry
入力の統計的性質が変化したら、カラムは ry 最適に表現するように変化するべき ry
省10
787: 2020/04/23(木)04:10:16.13 ID:mNuAVe2m(1) AAS
ナノ
808: 2020/05/27(水)17:54:23.13 ID:5jT+VnMz(1) AAS
>>807
いや作るだろー
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