(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840レス)
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647: 645 [>620sage_so] 2017/02/08(水) 02:03:27.72 ID:63WsxX0P Page 35 3) 些細なパターンを避ける すべてのカラムが些細ではない入力パターンを表すこと ry は、 カラムがアクティブになる ry 最小のしきい値を設定することで達成 ry 。例えば、しきい値を 50 とすると、カラムがアクティブになるには その樹状突起セグメント上のアクティブなシナプスが 50 個以上必要であり、 ry あるレベル以上に複雑なパターンだけが表現される ry 4) 余分な接続関係を避ける よく注意しないと、あるカラムが巨大な数の有効なシナプスを保持する ry 。すると、あまり関連性のない多くの異なる入力パターンに強く反応するようになる。 シナプスの異なる部分集合は異なるパターンに反応するだろう。 この問題を避けるため、勝者カラムに現在貢献していないシナプスすべて ry 永続値を減 ry 。貢献していないシナプスに確実に十分なペナルティを与えることで、 一つのカラムが表現する入力パターンが限定 ry http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/647
649: 647 [>620sage_so] 2017/02/10(金) 01:34:35.48 ID:Zwt3oCZz Page 36 これら ry を達成するために、新しい学習規則は必要ない。 アクティブでないカラムをブーストし、粗さを一定に保つために周囲のカラムを抑制し、 入力に対するしきい値の最小値を設け、多くのシナプス候補を蓄積・維持し、 その貢献度に応じてシナプスを追加・削除することで、 全体効果としてカラムは望ましい効果を達成するように動的に設定される。 空間プーリングの詳細 ry 1) 固定の数のビットからなる入力から始める。 ry センサからのデータであったり、階層構造の下位の他のリージョンからであったりする。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/649
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