(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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596(2): 592 2016/12/15(木)22:58 ID:My+qmdF2(1) AAS
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第２章： HTM 大脳皮質性学習アルゴリズム
ry 。第３章と第４章は疑似コードを用いて学習アルゴリズムの実装方法 ry
用語説明
ry ニューロサイエンスの用語を使用する。セル22、シナプス23、
シナプス候補24、樹状突起セグメント25、カラム26などの用語 ry
。学習アルゴリズムは理論上の必要に応じてニューロサイエンスの細部に照らし ry
。しかし ry 性能の問題 ry 働きを理解したと感じたときには処理速度を向上させる別の方法 ry
、生物学的な詳細に厳格にこだわるのではなく、同じ結果が得られさえすれば ry
ニューロサイエンスの用語 ry としばしば違う ry
省12
601(2): 596 2016/12/20(火)23:56 ID:ymkk5AtR(3/4) AAS
Page 25
する。 ry これら２つのアクティブ状態以上の詳細なモデル化の必要性はない ry
個々のアクション状態の強さの程度、アクティビティの発生頻度を表すスカラー量
などはモデル化する必要性を見いだせない。分散表現の利用は、
セルのアクティビティの程度を表すスカラー量をモデル化することを凌駕 ry
樹状突起セグメント
HTM セルは比較的リアルな（ ry 複雑な）樹状突起モデルを持つ。各 HTM セルは理論的に
一つの主要樹状突起セグメント29と 10~20 個の末梢樹状突起セグメント30を持つ。
主要樹状突起セグメントはフィード・フォワード入力 ry
末梢樹状突起セグメントは周辺のセルからの横方向の入力 ry
省8
620(33): 619 2017/01/10(火)06:42 ID:xuLIsBiQ(2/2) AAS
>>619
>>590 >>592 >>596 >>604 >>616-618
> 133 : YAMAGUTIseisei~貸 2016/11/13(日) 11:46:31.17 ID:5tF5+oR3
> > 87 : YAMAGUTIseisei 2016/09/02(金) 20:19:09.47 ID:dnyMZM3F
>> 私の不徳の致す所であれまたしても国に支援をоられる事態に至ってしまった以上
>> 電子頭脳の仕組に付いて発表しても売о奴の誹りは免れ得ましょう
>> 純国産の夢が潰える事になり申訳なく思います
>
> 256 : YAMAGUTIseisei 2016/10/23(日) 23:53:30.82 ID:Dlm82Fb1
> 自分には一言申上げる資格があるでしょう
省8
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