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(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 31 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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728
: 2016/04/02(土)14:19
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728: [] 2016/04/02(土) 14:19:39.90 ID:gfO7cFG6 ムーアの法則の現状 GPU ・コア数は最大5,000まで。 ・NVIDIA PascalアーキテクチャはHBM2の問題で2017年度に遅れる見込み ・HBM1搭載のAMD Fury Xが現行では最速 ・AMD Greenland（Fury X2？）は2016年にリリース見込み ・現在最も使われている。 ・価格は数千から〜２０万円 CPU ・2005年の段階で頭打ちとなる。 ・内蔵GPUが増える。内蔵GPUのハードウェアスレッド数は最大数千個。 ・ローエンドのコア数は4コア ・ハイエンドXeonは約250コアまで ・IntelがFPGA（下記参照）組み込みを予告 FPGA ・ゲート数は数千万個 ・演算セルは数百万個（理論上は数百万スレッドが可能） ・同じ計算で消費電力はGPUの1/10以下 ・マイクロソフトBingに活用し、MSではFPGAを使っている。 ・消費電力のため次世代HPCに活用される見込み。 NeuroMorphic（IBM TrueNorth） ・コア数は2012年で4,096個 ・安定性に課題、温度によりエラー発生。 ・1600万ニューロンと40億シナプスのシミュレーションに〜4kW程度の低消費電力 ・IBM TruenorthはWatsonに搭載する見込み http://wc2014.5ch.net/test/read.cgi/future/1459071615/728
ムーアの法則の現状 コア数は最大まで アーキテクチャはの問題で年度に遅れる見込み 搭載の が現行では最速 ？は年にリリース見込み 現在最も使われている 価格は数千から２０万円 年の段階で頭打ちとなる 内蔵が増える内蔵のハードウェアスレッド数は最大数千個 ローエンドのコア数はコア ハイエンドは約コアまで が下記参照組み込みを予告 ゲート数は数千万個 演算セルは数百万個理論上は数百万スレッドが可能 同じ計算で消費電力はの以下 マイクロソフトに活用しではを使っている 消費電力のため次世代に活用される見込み コア数は年で個 安定性に課題温度によりエラー発生 万ニューロンと億シナプスのシミュレーションに程度の低消費電力 はに搭載する見込み
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