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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 53©2ch.net (1002レス)
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: 2017/01/06(金)04:01
ID:6IwVzF0A(1)
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39: [] 2017/01/06(金) 04:01:45.94 ID:6IwVzF0A (本スレはどこなんだ?) なんか深層学習のために作ったようなアーキテクチャだな 512TBの値段次第だが、NVRAMは価格・容量パフォーマンスかなり高いはず 16GBで泣く泣く妥協していた時代が原始時代のように感じられるよ、これ HBM2だけでも相当期待はしてたが、これだけで技術進展が10年早まった ぐらいのインパクトあるぞ AMDが次世代GPUアーキテクチャ「Vega」の概要を明らかに ~6年振りのアーキテクチャ刷新 http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1037849.html 不揮発性メモリ(NVRAM)を含めたメモリを、GPUが直接扱う、あるいは 直接扱っているようにできる仕組みを用意する。GPUのDRAM容量をい たずらに増やすのではなく、アドレッシングできるメモリを多様化 することで、大容量化するデータに対応する。そのため、Vega10で は512TBまでのバーチャルアドレススペースをサポートする。そし て、階層化されたメモリ間で効率良くメモリをアロケートすること で、高性能で低電力なメモリを実現する。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1483319596/39
本スレはどこなんだ? なんか深層学習のために作ったようなアーキテクチャだな の値段次第だがは価格容量パフォーマンスかなり高いはず で泣く泣く妥協していた時代が原始時代のように感じられるよこれ だけでも相当期待はしてたがこれだけで技術進展が年早まった ぐらいのインパクトあるぞ が次世代アーキテクチャの概要を明らかに 年振りのアーキテクチャ刷新 不揮発性メモリを含めたメモリをが直接扱うあるいは 直接扱っているようにできる仕組みを用意するの容量をい たずらに増やすのではなくアドレッシングできるメモリを多様化 することで大容量化するデータに対応するそのためで はまでのバーチャルアドレススペースをサポートするそし て階層化されたメモリ間で効率良くメモリをアロケートすること で高性能で低電力なメモリを実現する
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