[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 54 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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288(3): 2017/01/18(水)02:24 ID:b9pItQYx(2/10) AAS
>>283
インテルの性能向上グラフがおもいっきり萎えてるのにGPUが倍々ゲームを続けられてるのは何故だろう？
290(1): 2017/01/18(水)03:03 ID:a0m1zGf1(1) AAS
>>288
これまでCPUで十分な作業しか需要が無かったからでしょ
GPUの需要が起これば競争原理が働く
291(2): yamaguti~kasi 2017/01/18(水)03:05 ID:QE9b7z1g(2/14) AAS
>>288 設計の勝利
他の板では簡単に答えると情報乞оに餌と言われるが
小規模コア × 多数 との構成 → 速度 効率 両立
例 : ソニー Cell PEZY-SC 中国 SW26010
382(2): 2017/01/18(水)18:50 ID:AeMfmfbq(6/6) AAS
>>288
『そんな状況にあって，Dally氏がエクサスケール実現の鍵として取り上げたのが消費電力当たりの性能向上だ。
NVIDIAがかねてから強調していることだが，CPUに比べて，GPUは演算あたりに必要とするエネルギー
（≒消費電力）が2桁ほど少ないのである。「CPUは，分岐予測や再スケジューリングといった演算以外の部分で
エネルギーを消費しており，それが大きなオーバーヘッドになっている」というのが，Dally氏の主張だ。GPUは，
そうしたオーバーヘッドが少ないので，1演算あたりの消費エネルギーを小さくできるという理屈である。
エクサスケールを実現するためには，演算あたりの消費エネルギーをさらに削減しなければならないわけだが，
その鍵になるのが「データの移動」であるとDally氏は言う。データを移動させるために，現状では多くの電力が消費されているため，
それを削減する方法が課題だというのである。』
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