[過去ログ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ69 [無断転載禁止]©2ch.net (1002レス)
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824(1): 2017/05/18(木)09:14 ID:c2+eX2+e(1/10) AAS
Intelを本気で駆逐するAMDの16コア「Ryzen Threadripper」 | ちもろぐ -
外部リンク[html]:chimolog.co
AMDに対抗してIntelは急いで最大12コア24スレッドのCore i9を投入する予定だが、その相手のAMDが今度は「じゃあ16コア32スレッドのRyzen Threadripperを出すので」という発表をした。
AMDは本気でIntelを駆逐するつもりのようだし、実際に今後AMDから出てくるCPUは化物揃いのようだ。見ていてニヤニヤが止まらない。
827(1): 2017/05/18(木)09:33 ID:c2+eX2+e(2/10) AAS
次世代GPU「Volta」からAIまで,新製品&新サービスラッシュだったJensen Huang氏のGTC 2017基調講演レポート - 4Gamer.net -
外部リンク:www.4gamer.net
>たとえば,最近劇的に精度が向上したと評判になっている機械学習用AIベース機械翻訳である「Google翻訳」は,
>現時点で105 EFLOPS(ExaFLOPS,100京FLOPS)の演算性能の上に成り立っているという。
105EFLOPS!?ってFP16の演算性能か?
普通はFP32だから、どうなるんだろう(計算式わからん)
831: 2017/05/18(木)10:18 ID:c2+eX2+e(3/10) AAS
自動運転技術開発企業ランキング、首位はフォード…ルノー日産は3位 | レスポンス(Response.jp) -
外部リンク[html]:s.response.jp
834: 2017/05/18(木)10:29 ID:c2+eX2+e(4/10) AAS
GIGAZINE: 人間がデモを1回行うだけでタスクの目的を推測していかなる環境でも任務を遂行できるロボット「Robots that Learn」 外部リンク:google.com
PRESIDENT Online: 自動運転でトヨタが頼った業界16位の名前 カリスマが率いる半導体メーカー. 外部リンク:google.com
ZDNet Japan: 「WannaCry」攻撃の標的となった古いWindows、利用実態は? 外部リンク:google.com
Engadget 日本版: 「次の10億ユーザー」向け軽量版Androidをグーグルが発表、1GB RAMでも快適動作を狙う. 外部リンク:google.com
Android Goだって。ポケモンGoのパクリやん。
ZDNet Japan: AIが構造化する超データ社会-- デジタル化によるカオス化と収束. 外部リンク:google.com
836: 2017/05/18(木)11:07 ID:c2+eX2+e(5/10) AAS
【やじうまPC Watch】NTT、“マクスウェルの悪魔”による発電に成功 - PC Watch -
外部リンク[html]:pc.watch.impress.co.jp
847: 2017/05/18(木)13:35 ID:c2+eX2+e(6/10) AAS
>>846
京スーパーコンピュータでの単精度演算(32bit)若しくは倍精度演算(64bit)での演算性能と
DLでの演算に使われる8bit演算性能の測定方法をごっちゃにしている気がする。
848: 2017/05/18(木)13:46 ID:c2+eX2+e(7/10) AAS
ビット数を落として測定すれば、演算性能を示す値は倍増するから、
64bitなどで演算し、測定されているはずの京スーパーコンピュータの測定値と、
8bitなどの低いビット数で計測されているTPUを比較するのは、
ビット数が低い分大きな演算性能値がでるので、当然比較としては間違っている。
同じ条件なら問題ないけどね。
850: 2017/05/18(木)15:32 ID:c2+eX2+e(8/10) AAS
キガジンの記者、2ちゃんのこスレに居るってことか…。コントリビューターかエスタブリッシャーか知らんが。
852: 2017/05/18(木)16:07 ID:c2+eX2+e(9/10) AAS
俺のGoogleアプリにあがってきたわけだが、この記者も理解しているとは言い難いな。
速報 - Googleの深層学習チップ「TPU」に第2世代、性能は180テラFlops:ITpro -
外部リンク:itpro.nikkeibp.co.jp
>つまり10ペタFlopsである。京の10ペタFlopsは倍精度の浮動小数点演算での数字であり、一方のCloud TPUの浮動小数点演算の精度は不明であるものの(第1世代のTPUでは8ビットの整数演算のみを実行していた)、
>1秒当たりの演算回数だけなら1個のTPUポッドが8万個のプロセッサーによって構成する京を上回ることになる。
だから↑演算回数は精度に依存してるんだっつーの、アホか!高精度で演算すれば計算に時間がかかるのは当たり前だろうが!
全然理解してない。
855: 2017/05/18(木)16:54 ID:c2+eX2+e(10/10) AAS
テスラ、Autopilot最新版で走行中のカメラ映像を収集。目的は完全自動運転開発のため、車体や場所とは紐付けず - Autoblog 日本版 -
外部リンク:jp.autoblog.com
AMDが次世代GPUアーキテクチャ「Vega」の概要を明らかに : 汎用型自作PCまとめ -
外部リンク[html]:jisaka.blog.jp
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