(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87

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358(3): yamaguti~貸 2017/10/17(火)18:14 ID:VdL4NOZS(2/5) BE AA×
>>340 >>100 >>56 >>5 >>822 >>234 >>45 >>482 >>228 >>299

BEｱｲｺﾝ:nida.gif
Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
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358: yamaguti~貸 [sage] 2017/10/17(火) 18:14:13.12 ID:VdL4NOZS BE:138871639-?2BP(0)

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>>340
> △ ソフトの進化だが、これは脳研究が進まないと
> ○ 脳シミュの進化だが、これは脳研究が進まないと

>>100 >56 http://mobile.twitter.com/ken_demu/status/918820770456858624
>>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習（ ry ）と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 ry AGIっぽ ry
>>5
> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/168#11# RihaKigen 2021
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/985-992# Kiken YowaiAI
:
> >822 Idei >234 >45 10nen HanTosi
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/63
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1503993813/955-957
>> NN 準エミュベースとすると
>>>>>>> >482 自然言語解釈
>>>>>>>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
>>> 目鼻 → 1 年以内 ? 一まずの変革完了 ( ≒ 曲りなり特異点 ? ) → 1 年以内 ? 接地構造手直し完了 ( ≒ 特異点 ? )
> に迫る勢

>>228 >299
>「超能力」のように周囲の状況を完全に ry
>。ハードルが低すぎる。最終目標は衝突事故をゼロ ry 、周囲の状況をクルマが完璧に検知し理解 ry
> 、イスラエルのある新興企業は、さらに数百メートル先にいる歩行者を検知できる「熱感知式赤外 ry
> 。カメラは、夜間や太陽光が強すぎる場合はうまく機能しない。LiDARは雨や霧、埃に弱い。
> ry 。レーダーは、道に落ちているソーダの缶など、小さくても反射する金属製の物体に惑 ry
> 。この3つのセンサーすべてから送られてくるデータを組み合わせるシステムでさえ、
>看板にある人の姿や、ほかのクルマの動きに騙される。そうした報告を、 ry 企業Cognataが明らかにしている。
>だからこそAdaSkyは、自社のセンサー ry 。人間の形をした物体が熱 ry 、絵ではないだろ

論外 : 熱赤外線以前にそれっぽい物体のみ歯牙
→ 缶は缶として看板は看板として柱は柱とドアはドアと ( 極論 蟻は蟻と )

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/358

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