[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87 (1002ﾚｽ)
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982(1): 2017/10/21(土)16:07 ID:a/eTVL+d(2/4) AAS
人間VSコンピュータオセロ 衝撃の6戦全敗から20年、元世界チャンピオン村上健さんに聞いた「負けた後に見えてきたもの」
外部ﾘﾝｸ:headlines.yahoo.co.jp
ダマスカス大学、指から放射される熱信号を感知して親指と人差し指の微小動作でジェスチャー認識する技術「Pyro」を発表
外部ﾘﾝｸ:shiropen.com
プレスリリース｜スピンが偏った超伝導状態の検証に成功 −トポロジカル超伝導の実現へ向けて−
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世界初、浮く洋上風力発電所が営業開始、英国 （日経BP）
風車5基で2万世帯分の電力を供給、スコットランド沖
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Intelの10nm、GFの7nm：最先端プロセスの最新論文が一堂に IEDM 2017
外部ﾘﾝｸ[html]:eetimes.jp
AlphaGo Zeroの論文の要約 : ブログ
外部ﾘﾝｸ[html]:blog.livedoor.jp
「AlphaGo Zero」──ビッグデータ不要のAI棋士が自己対局のみで世界最強に
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
AlphaGoなどのAIシステムの強化にはいわゆる「ビッグデータ」による学習作業が必要で、そうしたビッグデータの確保の難しさがAIシステム開発のネックになっている。
DeepMindは、AlphaGo Zeroの成功は、ビッグデータの確保が難しい新薬開発や省エネ対策などの分野でのブレイクスルーに繋がる可能性があるとしている。
AlphaGo Zeroに導入された新アルゴリズムによってビックデータ不要と省力化を実現。
DeepMindのSilver教授は「コンピューティングパワー」や「データ」より、『アルゴリズム』💡が大事だと断言！
アルゴリズムの改善で囲碁のルールをAI自らが習得することも可能だと示唆。
Twitterﾘﾝｸ:gijigae
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