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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ103 (1002ﾚｽ)
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: 2017/12/25(月)01:23
ID:/wBiJYaW(5/14)
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5: [sage] 2017/12/25(月) 01:23:36.06 ID:/wBiJYaW ◆人工知能の開発耐性②◆ またGoogle Brainチームは、ドイツのMax Plank研究所とも共同研究を始めており、脳の電子顕微鏡写真から神経回路を再構成するという研究を行っている http://news.mynavi.jp/articles/2017/09/11/hotchips29_google/001.html https://youtu.be/VWdReme_5Vg?t=12m36s Flood-FillingというAIを使って、イメージから神経のつながりを認識して、脳神経の回路の解析を行っている。 現在は1000μm程度の神経まで追跡できるようになってきており、サイズとしては100μm3程度の囀る鳥の脳に手が届くというレベルであるという。 今後、ネズミの大脳皮質、ネズミの脳全体と規模を拡大し、2019年には霊長類の脳のリバースエンジニアリングを行うという計画である。 ❏ハードウェア❏ 加えてGoogleは、AIの学習を爆速化させるためのチップをも開発している。 ・TPU ・量子コンピュータ 量子コンピュータについては、量子ゲート方式と量子アニーリング方式を並行開発している。(後者は機械学習への利用を模索中) 2018年初頭までに49Qubitの量子ゲートマシンを試作する計画である。 Googleの公式見解では、10^6(100万)Qubit規模の量子ゲートマシンを2028年にも構築可能との見方を示した。 ※マルチネス氏の予測※ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/121200148/ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1514132533/5
人工知能の開発耐性 また チームはドイツの 研究所とも共同研究を始めており脳の電子顕微鏡写真から神経回路を再構成するという研究を行っている というを使ってイメージから神経のつながりを認識して脳神経の回路の解析を行っている 現在は程度の神経まで追跡できるようになってきておりサイズとしては程度のる鳥の脳に手が届くというレベルであるという 今後ネズミの大脳皮質ネズミの脳全体と規模を拡大し年には霊長類の脳のリバースエンジニアリングを行うという計画である ハードウェア 加えてはの学習を爆速化させるためのチップをも開発している 量子コンピュータ 量子コンピュータについては量子ゲート方式と量子アニーリング方式を並行開発している後者は機械学習への利用を模索中 年初頭までにの量子ゲートマシンを試作する計画である の公式見解では万規模の量子ゲートマシンを年にも構築可能との見方を示した マルチネス氏の予測
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