[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ144 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
30(3): yamaguti 2018/12/17(月)20:33 ID:wTQbtxsi(8/68) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
位置信号がどのように生成されるかはわかりませんが、理論的 要件 挙げることができます。
列はオ ry ト上の現在の位置を知る必要がありますが、移動が完了した後に新しい位置 予測 必要もあります。
? エコーセントラルモーター信号を予測された割り当て位置に変換するためには、列は移動 ry 。
自己視点座標的運動信号を予測されたアロケート位置に変換する為には、カラムは移動を行っている身体部分に対するオ ry トの向きも知っていなければならない。
? ry 移動?予測された新しい場所 ry 。
これは、擬似方程式[現在の位置+オブジェクトの向き+移動 = 予測された新しい場所]で表すことができます。
これは、ニューロンが実行するための複雑な作業です。
幸運 、それはグリッドセルが行うことと非常に似ています。
グリッドセルは、ニューロンがこれらのタイプの変換を実行できるという証拠であり、皮質の列 メカニズムを示唆 。
省18
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 972 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.009s