[過去ログ]
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ144 (1002レス)
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ144 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1545018277/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512バイト分割
レス栞
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索
歴削→次スレ
栞削→次スレ
過去ログメニュー
36: yamaguti [sage] 2018/12/17(月) 20:41:57.85 ID:wTQbtxsi BE:138871639-?2BP(0) sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif ? 複数のオブジェクトが同時に検出された ry ? 複数のオ ry トに同時に触れた場合はどうなりますか? 我々のモデルでは、感覚アレイの1つの部分が1つの物体を感知することができ、感知アレイの別の部分が異なる物体を感知することができる。 ? 親指と中指が別のオブジェクトに触れている間にインデックスや薬指が1つのオブジェクトに触れた場合など、2つ以上のオブジェクトからの感覚がオーバーレイ ry 。 人差指や薬指が1つのオブジェクトに触れている間に親指と中指が別のオブジェクトに触れた場合など、2つ以上のオブジェクトからの感覚が単一リージョン上でオーバーレイされたり、散在したりすると、問題が発生します。 このような状況では、システムは1つの解釈または他の解釈で解決されると考えられます。 感覚情報はパラレル経路で処理され、時には「何」および「どこ」経路と呼ばれる。 ? オブジェクト認識モデルは、オブジェクトを認識する能力に関連する「どの領域」に存在するかを提案する。 オブジェクトを認識する能力に関連する「何」リージョン内に我々のオブジェクト認識モデルが存在する事を提案する。 ? どのように我々のモデルに照らして「どこで」の経路を解釈 ry ? 「どこ」の経路を我々はどの様に我々のモデルに照らし解釈するのだろうか? 第1に、2つの経路における解剖学的構造は類似 。 これは、「what」と「where」領域が同様の操作を実行するが、異なるタイプのデータを処理することによって異なる結果を達成することを示唆 。 例えば、我々のネットワークは、位置信号が自我中心の位置を表す場合に、自我中心空間のモデルを学習 できる。 ? ry 運動行動を割り当て場所に変換するために、何処、どこの領域が必要であるかという双方向性のつながりがあると考えている。 第二に、我々は、自我中心の運動行動をアロケートロケーションに変換する為に、お互いに双方向性の繋がりがある、何とどこ、の 2 つのリージョンが必要であると考えている。 私たち 、これらのアイデアを模索 。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1545018277/36
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 966 レスあります
スレ情報
赤レス抽出
画像レス抽出
歴の未読スレ
AAサムネイル
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.008s