(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ144

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929: オーバーテクナナシー [sage] 2018/12/28(金) 17:41:26.22 ID:vKS1ypeN

AIによる画像認識技術を活用し、がん細胞の種類の判別に成功
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1812/28/news029.html
大阪大学は、AI（人工知能）による画像判別技術を活用し、がん細胞の種類を判別することに成功した。
人の目では判別困難な微細な差異を検出し、顕微鏡画像に写された細胞の種類を特定可能になった。

撮影した画像を学習したAIは、正解率約98％という高い精度で、画像に写る細胞腫を予測。
AIには、人の目では判別困難な細かな画像の違いを、人より速く判別可能なことを示した。

この成果により、医療画像領域においても、AIによる画像認識技術が有用であることが示された。
この技術を応用・発展させることで、細胞の種類だけではなく、放射線治療などのがん治療の効果をAIが予測する技術の開発が期待される。

未来の高齢者は合体して超人に？ 東大教授が語る最新VRテクノロジー
https://www.gizmodo.jp/2018/12/mugendai-vr-mosaichuman.html
映画の世界よりすごいかも。

どうやらこれからの高齢者はVRでスーパーマンになっているようなんです。

VRで高齢化社会の課題解決を図ろうとしたきっかけが、｢バーチャルな世界を作れば、高齢者もスーパーマンのようなバーチャルな身体を持つことができるのでは｣というものだったという、いい意味でぶっ飛んだ発想をお持ちの廣瀬教授。
その具体的な方法について、以下のように語っています。

高齢化に伴うさまざまな社会課題を実世界だけで解こうとすれば、困難なハードルが多々ありますよね。
たとえば｢頭もしっかりしていて知見やノウハウも十分なのに、フルタイムで通勤することは体力的に難しい｣という現実があります。
こうした問題について、VRを活用して｢物理的に移動しなくても大丈夫｣という状況を作れば、活躍の場は広がります。

教授はさらに、VR以外のテクノロジーもフル活用して高齢化社会を変えようと挑戦しています。
その代表的なものが｢Mosaic型就労モデル｣と呼ばれる新しい働き方。
これは、例えば英語が得意な人、経理が得意な人などをネットワークを介して集め、一人ひとりが持つ強みを1つのバーチャルな人格に統合しちゃうという、ゲッターロボも真っ青な発想なのです。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1545018277/929

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