[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ144 (1002ﾚｽ)
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30(3): yamaguti 2018/12/17(月)20:33:43.85 ID:wTQbtxsi(8/68) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
位置信号がどのように生成されるかはわかりませんが、理論的 要件 挙げることができます。
列はオ ry ト上の現在の位置を知る必要がありますが、移動が完了した後に新しい位置 予測 必要もあります。
? エコーセントラルモーター信号を予測された割り当て位置に変換するためには、列は移動 ry 。
自己視点座標的運動信号を予測されたアロケート位置に変換する為には、カラムは移動を行っている身体部分に対するオ ry トの向きも知っていなければならない。
? ry 移動?予測された新しい場所 ry 。
これは、擬似方程式[現在の位置+オブジェクトの向き+移動 = 予測された新しい場所]で表すことができます。
これは、ニューロンが実行するための複雑な作業です。
幸運 、それはグリッドセルが行うことと非常に似ています。
グリッドセルは、ニューロンがこれらのタイプの変換を実行できるという証拠であり、皮質の列 メカニズムを示唆 。
省18
36(1): yamaguti 2018/12/17(月)20:41:57.85 ID:wTQbtxsi(14/68) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
? 複数のオブジェクトが同時に検出された ry ？
複数のオ ry トに同時に触れた場合はどうなりますか？
我々のモデルでは、感覚アレイの1つの部分が1つの物体を感知することができ、感知アレイの別の部分が異なる物体を感知することができる。
? 親指と中指が別のオブジェクトに触れている間にインデックスや薬指が1つのオブジェクトに触れた場合など、2つ以上のオブジェクトからの感覚がオーバーレイ ry 。
人差指や薬指が1つのオブジェクトに触れている間に親指と中指が別のオブジェクトに触れた場合など、2つ以上のオブジェクトからの感覚が単一リージョン上でオーバーレイされたり、散在したりすると、問題が発生します。
このような状況では、システムは1つの解釈または他の解釈で解決されると考えられます。
感覚情報はパラレル経路で処理され、時には「何」および「どこ」経路と呼ばれる。
? オブジェクト認識モデルは、オブジェクトを認識する能力に関連する「どの領域」に存在するかを提案する。
オブジェクトを認識する能力に関連する「何」リージョン内に我々のオブジェクト認識モデルが存在する事を提案する。
省8
116(2): 2018/12/17(月)23:36:36.85 ID:x8myIJi1(1) AAS
>>112
6kRiBVNLも少し前まで不老不死スレで荒らしてた奴だからな
荒らしが荒らしを批判する矛盾
はやくワッチョイ入れてほしいな
147: 2018/12/18(火)12:20:05.85 ID:rR6CoecS(4/5) AAS
20年までに都市間通信
欧州で動き出した
量子インターネットへの道
外部ﾘﾝｸ:www.technologyreview.jp
量子力学の原理を利用することで、ハッカーによる盗聴から完全に安全な「量子ネットワーク」を2020年末までに構築しようとするプロジェクトがオランダで進んでいる。
困難な技術的課題は多いが、成功すれば、後のインターネット誕生につながった米国防総省（DoD）のアーパネットのように、将来の量子インターネットへの道を切り拓くかもしれない。
深層学習AIをエッジで動かす、東芝と理研がスパース化現象でパラメータ8割削減
外部ﾘﾝｸ[html]:monoist.atmarkit.co.jp
東芝と理化学研究所（以下、理研）は2018年12月17日、深層学習（ディープラーニング）によって得られるAI（人工知能）である「深層ニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Networks）」のコンパクト化技術を開発したと発表した。
DNNの性能を維持したままで、学習した結果であるパラメータを80％削減できる。
省8
185: 2018/12/18(火)20:40:33.85 ID:VPKeWyK8(3/3) AAS
2020年が当たれば2029年は必然。
2020年が当たらなければ一旦レイ先生を忘れます。
710: 2018/12/25(火)19:33:52.85 ID:vfI6Kbet(2/2) AAS
>>708
銀行の話のAIは融資のための評価の計算ができる開発済のアプリなんだろうか。
だとするとなんかAIらしく無い気がする。
743(1): 2018/12/26(水)00:41:12.85 ID:Da+XMzbY(1/4) AAS
スモールブロックの真の意味
外部ﾘﾝｸ:doublehash.me
946: 2018/12/28(金)20:59:16.85 ID:Fvyjlc7z(2/4) AAS
画像認識の「Googleレンズ」、10億以上の製品を認識可能に
外部ﾘﾝｸ:japan.cnet.com
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