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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ153 (1002ﾚｽ)
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81
:
yamaguti
2019/03/08(金)14:41
ID:lgKqio1I(67/74)
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>>77-80
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81: yamaguti [sage] 2019/03/08(金) 14:41:54.04 ID:lgKqio1I sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif >>77-80 ? ry の一時記憶の実装は、 ry 。 LIFニューロンベースの時間的記憶の実装は、異なるパターンを正しく予測します。 予測された細胞は青く、活性細胞は紫色で表示されます。 ネットワークは128列にまたがり、8つのHTMセルのそれぞれが2つの樹状突起セグメントを介して遠位刺激を収集します。 遠位入力のための接続性は外部的に構成された。 ? ry 別々の配列を ry 。 モデルは、サイズ3の3つの別々のシーケンスを提示された。 ? ry 、ランダム入力疎分散表現（ＳＤＲ）に ry 。 個々のパターンは、ランダム入力を持つ疎分散表現 ( SDR , Sparse Distributed Representation ) によって分離された。 9 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/81
の一時記憶の実装は ニューロンベースの時間的記憶の実装は異なるパターンを正しく予測します 予測された細胞は青く活性細胞は紫色で表示されます ネットワークは列にまたがりつのセルのそれぞれがつの樹状突起セグメントを介して遠位刺激を収集します 遠位入力のための接続性は外部的に構成された 別の配列を モデルはサイズのつの別のシーケンスを提示された ランダム入力疎分散表現に 個のパターンはランダム入力を持つ疎分散表現 によって分離された
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