[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ154 (1002ﾚｽ)
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64: yamaguti 2019/03/16(土)17:14 ID:oq9O0c4s(25/61) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
| 45 名前：yamaguti E-mail：この国だけに配慮致します立場でないので申上げますsage 投稿日：2019/03/08(金) 14:06:39.82 ID:lgKqio1I?2BP(0) \>50 yamaguti 190224 2120 WFxvUogS? \> YAMAGUTIseisei wrote:
|||| HPKY 型汎用 AI/AL ( NN ベース辞書ベース例 )
|| :
||||>774 yamaguti~貸 171020 1534 0nNF/MoU?
| :
||||>NN ベース AI というよりもいわば設計ベース AI ( AL ) + NN
|||||
||||>従来予想 : 超強力弱い AI ( 粒度 時間方向割当度 → 強い AI 度 ) ( >5 168 )
|||||>371 yamaguti~貸 171011 1322 gs4iO9ie
|||||>+
|||||>粒度さえ充分に細かければ \>接地 必ずしも不要
|||||| 2chｽﾚ:future EraaNaihou
|||||
|||||>+ データと
||||| ↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足致命的ならず ) ?
|||||
||||>→ 自然言語解釈動記憶システム ( 接地 ( 効果 ) 論理物理スロット シミュ ( 準 ) エミュ ) ≒ 人格システム (
|| :
||||| + AutoML ( 等 ) での設計最適化 → 最早いわば設計ベース AI ( AL ) + NN ≒ 弱い強い AI ( AL ) ?
|||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX?
|| :
||||>→ 導かれる構造の例 ( ) : 外部記憶比重 ⇔ 追加学習比重 ( 極論 : 不要 ) ( ≒ 簡易版強い AI ( AL ) )
||||| 但し 敢て追加学習 → 極論 : 転移学習だけで良い ( 下記文脈 )
||||| >>100 >358 >>384
|||||||| >56 Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
|||||||>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習 と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 AGIっぽ
||a0| >482 自然言語解釈
||a0>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等
|| :
||||| 2chｽﾚ:future JinkakuSisutemu Sikumi
|||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX?
|| :
Twitterﾘﾝｸ:5chan_nel (5ch newer account)

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