[過去ログ]
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ158 (1002レス)
上
下
前
次
1-
新
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索
歴削→次スレ
栞削→次スレ
過去ログメニュー
73
:
yamaguti
2019/05/01(水)20:10
ID:q5mPIwuH(68/110)
AA×
>>774
>>5
>>371
>>814
>>100
>>384
>>56
>>482
>>814
ID:lgKqio1I
2chスレ:future
Twitterリンク:ken_demu
2chスレ:future
Twitterリンク:5chan_nel
[240|
320
|
480
|
600
|
100%
|
JPG
|
べ
|
レス栞
|
レス消
]
73: yamaguti [sage] 2019/05/01(水) 20:10:03.58 ID:q5mPIwuH | 44 yamaguti 190404 1907 CS6nD8sb? \ \> 45 名前:yamaguti E-mail:この国だけに配慮致します立場でないので申上げますsage 投稿日:2019/03/08(金) 14:06:39.82 ID:lgKqio1I?2BP(0) \ \> YAMAGUTIseisei wrote: |||||| HPKY 型汎用 AI/AL ( NN ベース辞書ベース例 ) |||| : ||||||>774 yamaguti~貸 171020 1534 0nNF/MoU? ||| : ||||||>NN ベース AI というよりもいわば設計ベース AI ( AL ) + NN ||||||| ||||||>従来予想 : 超強力弱い AI ( 粒度 時間方向割当度 → 強い AI 度 ) ( >5 168 ) |||||||>371 yamaguti~貸 171011 1322 gs4iO9ie |||||||>+ |||||||>粒度さえ充分に細かければ \>接地 必ずしも不要 |||||||| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1505836194/217#280#284#998# EraaNaihou ||||||| |||||||>+ データと ||||||>↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足可 致命的ならず ) ? ||||||| ||||||>→ 自然言語解釈動記憶システム ( 接地 ( 効果 ) 論理物理スロット シミュ ( 準 ) エミュ ) ≒ 人格システム ( |||| : ||||||| + AutoML ( 等 ) での設計最適化 → 最早いわば設計ベース AI ( AL ) + NN ≒ 弱い強い AI ( AL ) ? |||||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX? |||| : ||||||>→ 導かれる構造の例 ( ) : 外部記憶比重 ⇔ 追加学習比重 ( 極論 : 不要 ) ( ≒ 簡易版強い AI ( AL ) ) ||||||| 但し 敢て追加学習 → 極論 : 転移学習だけで良い ( 下記文脈 ) ||||||> >100 358 >384 ||7| >56 http://mobile.twitter.com/ken_demu/status/918820770456858624 ||7>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習 と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 AGIっぽ ||||a0| >482 自然言語解釈 ||||a0>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 |||| : ||||||| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1506697885/814# JinkakuSisutemu Sikumi |||||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX? |||| : https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/73
名前 この国だけに配慮致します立場でないので申上げます 投稿日金 型汎用 ベース辞書ベース例 貸 ベース というよりもいわば設計ベース 従来予想 超強力弱い 粒度 時間方向割当度 強い 度 貸 粒度さえ充分に細かければ 接地 必ずしも不要 データと 学習済高低レイヤモジュール 充実 不足可 致命的ならず 自然言語解釈動記憶システム 接地 効果 論理物理スロット シミュ 準 エミュ 人格システム 等 での設計最適化 最早いわば設計ベース 弱い強い 貸 導かれる構造の例 外部記憶比重 追加学習比重 極論 不要 簡易版強い 但し 敢て追加学習 極論 転移学習だけで良い 下記文脈 に ゲーム理論と転移学習 と強化学習人間の目的指向の再現を組み合 っぽ 自然言語解釈 のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 貸
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 929 レスあります
スレ情報
赤レス抽出
画像レス抽出
歴の未読スレ
AAサムネイル
ぬこの手
ぬこTOP
0.059s