[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技.術的特.異点/シ.ンギュラリティ158 (1002ﾚｽ)
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1: 2019/05/03(金)01:06 ID:+WkspC7f(1/5) AAS
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
省7
983: 2019/05/23(木)19:03 ID:UChG1mpQ(2/4) AAS
>>979
プレ・エクサの富嶽と１．５エクサのアメリカ次世代スパコン
着工段階ですでに差がついている。
984(2): 2019/05/23(木)19:04 ID:EVLiSat1(1) AAS
ポスト京の名称は「富岳」、2021年稼働の400ペタFLOPSスパコン
外部ﾘﾝｸ:tech.nikkeibp.co.jp
「いよいよサイボーグ感出てきた」 乙武洋匡、義足＆義手装着で近未来SF風ビジュアルになる
外部ﾘﾝｸ[html]:nlab.itmedia.co.jp
攻殻機動隊の世界かな。
985: 2019/05/23(木)19:09 ID:rW09GZVw(11/16) AAS
>>984
乙武めちゃくちゃ怖いｗｗｗ
でもまぁ本人からすれば非常に大きないっぽなんだろうな
でも怖い
986: 2019/05/23(木)19:12 ID:UChG1mpQ(3/4) AAS
>>984
４倍弱の差ときたかあ
987(3): 2019/05/23(木)19:18 ID:wmHQeSg8(1) AAS
１位を取りに行く気ゼロだな
もっと銀行から金借りて突っ込めよ
たかがスパコンと思ってるんだろ？歴史の教科書に載るよ
988(1): 2019/05/23(木)19:20 ID:rW09GZVw(12/16) AAS
>>987
乗らないよｗｗｗ
もう通常のスパコンはオワコン化の一方
今必要なのはTPUのスパコンだよ
機械学習にめちゃくちゃ強い
外部ﾘﾝｸ:cloud.google.com
989: 2019/05/23(木)19:23 ID:rW09GZVw(13/16) AAS
外部ﾘﾝｸ:tech.nikkeibp.co.jp
ラック8台で構成するポッドでスーパーコンピュータ「京」（ラック864台）の10倍となる「100ペタFlops」を実現するモンスターチップだ
一位取るならTPUのスパコンだよ
ただここはgoogleの独壇場で、日本人は全く入る余地がない状態
990: 2019/05/23(木)19:25 ID:607WN9Ox(1) AAS
統合失調症患者はシンギュラリティなどという妄想を信じています。
統合失調症罹患者はその病質から自力での治療は困難です。
またご家族の負担も計り知れません。
行政も率先して取り組もうとはしません。
彼らは人知れず苦しんでいるのです。
ならば地域で協力し合い、正常な生活に戻れるよう協力してあげましょう。
古き良き日本のようにご近所同士お互い助け合うのが人道というものじゃありませんか？
困ったときはお互い様です！
991(2): 2019/05/23(木)19:34 ID:UChG1mpQ(4/4) AAS
>>988
TPUでヒト脳シミュレーションはできるの？
まったく違うアルゴリズムになるんじゃないか？
992: 2019/05/23(木)19:58 ID:fg66y5Px(2/3) AAS
>>987
今回の富岳は、計算速度はもちろんだが、省電力性能の指標で世界トップを取れるぐらいのマシンに仕上がってる。
省電力あたりの計算性能は世界一位だ。
また、AI演算にも対応してる。
精度を下げて計算すれば、エクサを軽く超える性能を出せる
Aｒｍアーキテクチャなので、極めて汎用性が高い。
A64FXの仕上がりは圧倒的だ
993: 2019/05/23(木)19:59 ID:fg66y5Px(3/3) AAS
また、総メモリ量も世界一に仕上がってるはずだ
994: 2019/05/23(木)20:18 ID:JTHe/IAa(4/4) AAS
>>991
TPUは半精度演算に特化してるので、脳のシミュレーションとかはできない
GPU的な動きが得意なので、機械学習に利用される
995(1): 2019/05/23(木)20:19 ID:Ikc5Tciu(2/3) AAS
TPUは行列やベクトルの計算に最適化されてるから、いくらFLOPS出ようが脳科学研究には役に立たない
なぜなら実際の脳の動作はニューラルネットワークより遥かに複雑だからTPUで計算させても演算効率は低い
多分IBMのTrueNorthとかの方が現実の神経細胞の動作に近いスパイキングニューラルネットワークだから効率よいだろう
996: 2019/05/23(木)20:42 ID:rW09GZVw(14/16) AAS
>>991
そう、違う。そして脳のシミュレート以上の成果を上げる
そもそも脳のシミュレートをして得る物が無い
997: 2019/05/23(木)20:42 ID:2qbNzytL(2/2) AAS
400ペタで全脳シミュレーションできるんかな？
まあそれも連携してるから大丈夫か
スペックとか分かってる上でやってるだろうし
998: 2019/05/23(木)20:56 ID:rW09GZVw(15/16) AAS
シミュレーション実現するとしても、どれぐらいの速度で再現するかがわからないと何とも言えない
1秒再現するのに1年とかだと意味が無いぞ
999(1): 2019/05/23(木)20:56 ID:rW09GZVw(16/16) AAS
つぎ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ113
2chｽﾚ:future
1000(1): 2019/05/23(木)20:57 ID:Ikc5Tciu(3/3) AAS
>>1000なら来年汎用人工知能完成
1001(1): 1001 Over 1000 Thread AAS
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1002(1): 1002 Over 1000 Thread AAS
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