[過去ログ] 技術的特異点/シンギュラリティ185【技術・AI】 (1002レス)
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(1): 2020/03/12(木)18:58 ID:x38UvPWQ(3/8) AAS
外部リンク[md]:github.com
AutoML-Zeroとは何ですか?

AutoML-Zeroは、空のプログラムまたはランダムなプログラムから開始し、基本的な数学演算のみを使用して、機械学習タスクを解決できるコンピュータープログラムを自動的に検出することを目的としています。
目標は、人間のバイアスを最小限に抑えながら、モデル構造と学習戦略を含むMLアルゴリズムのすべての側面を同時に検索することです。

AutoML-Zeroの困難な検索空間にもかかわらず、進化的検索は、勾配降下による線形回帰、逆伝播を伴う2層ニューラルネットワーク、
および同等の複雑さの手動で設計されたベースラインを超えるアルゴリズムでさえ発見することにより、有望な結果を示します。
上の図は、バイナリ分類タスクを解決するためのアルゴリズムを進化させた実験の1つからの発見のシーケンスの例を示しています。 特に、進化したアルゴリズムを解釈できます。 以下は、進化した最良のアルゴリズムの分析です。
検索プロセスは、双線形相互作用、重み平均化、正規化勾配、データ入力(入力にノイズを追加するなど)などの手法を「発明」しました。

5分間のデモ:ゼロからの線形回帰の発見

ミニチュアの「AutoML-Zero」実験として、線形回帰タスクを解決するプログラムを自動的に検出してみましょう。
省4
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