[過去ﾛｸﾞ] 技術的特異点/シンギュラリティ186【技術・AI】 (1002ﾚｽ)
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55(2): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:30 ID:RhaW/gFc(36/71) AAS
? ry 、計算検索 ry プ の ry より、in silicoで機械を設計 ry 10 ）、それらの物理イン ンスを製造するための ry （ 11、13 ）。
一方、計算的検索と3Dプリンティングとの進歩により、マシンの、 in silicoでの設計およびトレーニング（ 9、10 ）とそして物理インスタンス製造、の為のスケーラブルな方法が生み出されました（ 11 〓 13 ）。
これらのアプローチのほとんどは、進化的探索法（ 14 ）を採用しており、学習法とは異なり、機械の物理的構造とその動作の設計を可能にします
? ry は、特定の問題 ry これは、一部の設計が ry に優れてイ ス化できる ry 。
これらの進化的設計手法は、与えられた単一問題に対する多様なソリューションを継続的に生成 。これは、幾つかの設計が他の設計よりも物理的に優れたインスタンス化ができるため、有用 ことがわかります
? さらに、設計対象のアｰ ァクトとそれが提供する機能にとらわれません。同 アﾉ ﾞムを再構成して、薬 ry ）、の再構成。
更にそれらが、設計対象アーティファクトその種類と機能とに囚われず提供するのは : 同じ進化アルゴリズムで可能な、薬物（ 15 ）、自律マシン（11、13）、メタマテリアル（ 16 ）、またはアーキテクチャ（ 17 ）、の設計の為の再構成
? ry ｰチを示し、セルベースの構築ツｰ ry 用して進化 ry 。
ここでは、進化アルゴリズムを使用してインシリコで生体システムを設計 のスケーラブルなアプローチを我々は実証し、細胞ベースのコンストラクションツールキットを使用した進化した設計を迅速に製造 法を示
? ry ックの説明と、製造 ry 示す必要な動作を入力 ry 。
このアプローチは、使用される生物学的ビルディングブロックと、製造されたシステムが示すべき望ましい振舞と、の記述を入力として受け取る線形パイプラインとして編成されます（ 図1
? ry 、その動作をさまざまな方法 ry 高い生活シス ry 。
パイプラインは、その振舞を異った方法で具体化するパフォーマンスの高い生体システムを継続的に出力 。
結果として生じる生体システムは、新 機能を生み出す細胞の新 集合体です。細胞レベルを超えると、既存の臓器や生物とはほとんど似ていません。
図1
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