[過去ﾛｸﾞ] 当直医のスレ Part24 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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864: innuendo ◆kCkk5BVA12 2017/10/11(水)21:23 ID:8dgUXTG5(29/32) AA×
>>863

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[240|320|480|600|100%|JPG|べ|ﾚｽ栞|ﾚｽ消]
864: innuendo ◆kCkk5BVA12 [sage] 2017/10/11(水) 21:23:42.51 ID:8dgUXTG5 >>863 http://i.imgur.com/7rLf1RV.png の係数を出してみた > .anscombe=data.frame(x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4) > ff <- y ~ x > for(i in 1:4) { + ff[2:3] <- lapply(paste0(c("y","x"), i), as.name) + print(lm(ff, data = .anscombe)$coef) + } (Intercept) x1 0.8898347 -4.3574432 (Intercept) x2 1.504104 -6.243640 (Intercept) x3 1.738786 -7.197800 (Intercept) x4 1.409430 -5.865328 最拡大の回帰直線でもまあ、傾向は維持されているな。 数字だけみてグラフ化を怠るとこういうのがあるからな。 有名なAnscombeのデータのグラフ化 http://i.imgur.com/HtxvzFc.png http://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1506113587/864
の係数を出してみた 最拡大の回帰直線でもまあ傾向は維持されているな 数字だけみてグラフ化を怠るとこういうのがあるからな 有名なのデータのグラフ化

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