[過去ﾛｸﾞ] 臨床統計もおもしろいですよ、その2 (1002ﾚｽ)
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306(1): 2018/11/23(金)08:10 ID:QoVjbOvp(1/7) AAS
for x in range(-100,101):
for y in range(-100,101):
if(7*x+3*y==5 and x+y<=100):
print("(" + str(x) + "," + str(y) + ")")

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307: 2018/11/23(金)08:27 ID:QoVjbOvp(2/7) AAS
>>306 debugged

for x in range(-100,101):
for y in range(-100,101):
if(7*x+3*y==5 and abs(x)+abs(y)<=100):
print("(" + str(x) + "," + str(y) + ")")

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308: 2018/11/23(金)08:28 ID:QoVjbOvp(3/7) AAS
R

gr=expand.grid(-100:100,-100:100)
f=function(x,y) 7*x+3*y==5 & abs(x)+abs(y)<=100
sum(mapply(f,gr[,1],gr[,2]))

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309: 2018/11/23(金)08:29 ID:QoVjbOvp(4/7) AAS
R
re=NULL
for(x in -100:100){
for(y in -100:100){
if(7*x+3*y==5 & abs(x)+abs(y)<=100){
re=rbind(re,(c(x,y)))}}}
nrow(re)

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310: 2018/11/23(金)10:32 ID:QoVjbOvp(5/7) AAS
# Python

a=7; b=3; c=5
n=100
xy = []
for x in range(-n,n+1):
for y in range(-n,n+1):
if(a*x+b*y==c and abs(x)+abs(y)<=n):
xy.append([x,y])
print (len(xy))
print (xy)

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311(1): 2018/11/23(金)18:35 ID:QoVjbOvp(6/7) AAS
# ある医院に１時間あたり平均５人の患者が来院し、その人数の分布はポアソン分布にしたがうとする。
# 1時間あたりの平均診療人数は６人（平均診療時間１０分）で、一人あたりの診療時間は指数分布に従うとする。
# 診察までの平均の待ち時間は何分か？
λ=5
μ=6

N=1e5
sum(rpois(N,λ)*rexp(N,μ))/N
w8t=replicate(1e3,sum(rpois(N,λ)*rexp(N,μ))/N)*60
summary(w8t)

シミュレーション結果も
省4

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312: 2018/11/23(金)19:10 ID:QoVjbOvp(7/7) AAS
外部ﾘﾝｸ[html]:www.f.waseda.jp

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