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法政大学について語ろう 【Part.1】 (991ﾚｽ)
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983
: 2019/05/04(土)07:29
ID:UmvZ6QaR(3/3)
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983: [sage] 2019/05/04(土) 07:29:54 ID:UmvZ6QaR ■法政大などとの共同研究成果を日本植物病理学会大会にて発表 日本植物病理学会大会にて共同研究成果が発表されました https://agri-ga.com/2019/03/20/ppsj2019/ 2019年3月18日〜20日に開催された平成31年度日本植物病理学会大会にて植物病害虫の 診断システムの共同研究成果が発表されました。 本取り組みの背景として、生産者の高齢化、産地のシュリンクに伴い、病害虫診断、防除指導 できる人材が減少するなか、病害虫診断には肉眼による病徴判定が行われるものの、その判定 には長年の経験や知識、熟達した技術が必要とされています。そこで病徴画像を用いて簡便な 自動診断システムを構築し活用に向けた検証を進めています。 これまでにカンキツの葉や果実で深層学習器を用いた診断システムで9割近い精度で識別が可能 となっており、今後は研究成果をもとに他植物への応用や識別器を用いた選果機の開発を進めて いく予定です。 ＜発表演題＞ 深層学習器を用いたカンキツの病害虫診断システムの開発 共同研究者 （株）山東農園・凸版印刷（株）・（株）リバネス・埼玉県農技研セ・法政大応用情報・法政大植物医科 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/joke/1520515776/983
法政大などとの共同研究成果を日本植物病理学会大会にて発表 日本植物病理学会大会にて共同研究成果が発表されました 年月日日に開催された平成年度日本植物病理学会大会にて植物病害虫の 診断システムの共同研究成果が発表されました 本取り組みの背景として生産者の高齢化産地のシュリンクに伴い病害虫診断防除指導 できる人材が減少するなか病害虫診断には肉眼による病徴判定が行われるもののその判定 には長年の経験や知識熟達した技術が必要とされていますそこで病徴画像を用いて簡便な 自動診断システムを構築し活用に向けた検証を進めています これまでにカンキツの葉や果実で深層学習器を用いた診断システムで割近い精度で識別が可能 となっており今後は研究成果をもとに他植物への応用や識別器を用いた選果機の開発を進めて いく予定です 発表演題 深層学習器を用いたカンキツの病害虫診断システムの開発 共同研究者 株山東農園凸版印刷株株リバネス埼玉県農技研セ法政大応用情報法政大植物医科
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