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【ワカヤマン】統計検定 Part6 (1002ﾚｽ)
【ワカヤマン】統計検定 Part6 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/
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6: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ ca0c-YrVP) [] 2017/12/29(金) 20:30:13 ID:w8ixX/VV0 >>5 ＞「統計検定」というと、日本人が好きな「検定」の一つですか、と言われそうだが、統計検定はこれから重視される検定となり、英語検定、漢字検定（漢字能力検定）、数学検定（実用数学技能検定）の３大検定試験と並ぶと予想される。 まじかよｗ つか数学検定ってそんなメジャーだったのかｗ http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/6
7: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 5f6f-Ixt9) [sage] 2017/12/30(土) 02:07:58 ID:Lcvz0+wt0 36のおっさんだけど、2級目指します http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/7
8: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 5f4a-Yilm) [sage] 2017/12/31(日) 10:08:49 ID:QqeIIl8l0 結局、合格証はいつ届く？去年覚えてる人いる？ http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/8
9: 名無し検定１級さん (ﾌﾞｰｲﾓ MM76-Ixt9) [sage] 2017/12/31(日) 10:50:06 ID:ylZrguwFM 微分積分完全に忘れてるレベルでどのくらい勉強したら合格できますか？ http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/9
10: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ ca0c-YrVP) [sage] 2017/12/31(日) 11:21:40 ID:hcSquMNU0 微分積分が必要な問題なんて数問くらいしかでないから 合格できればなんでもいいってなら 微分積分が必要な問題すてても合格できる。 一ヶ月でインプットやって 半月から一ヶ月で過去問やりこめばうかる http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/10
11: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 5f6f-Ixt9) [sage] 2017/12/31(日) 12:04:28 ID:iN+Y3SlS0 >>10 3月ターゲットで頑張ってみます http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/11
12: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 86a7-Yilm) [sage] 2018/01/01(月) 17:53:08 ID:LNG4Djmd0 微分ぐらいはやってもいいかも。 分布関数から密度関数求めるのは常套手段。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/12
13: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ c30c-YrVP) [sage] 2018/01/01(月) 18:22:09 ID:u0fZQz8H0 2級までしか受けるつもりが無くて、合格出来さえすれば何点でもいいという考えなら、確かに微分積分が出来なくても何とかなるね。 ゆくゆくは1級まで受けるつもりなら高校数学の微分積分は当然として、若干のプラスアルファ（偏微分、ガウス積分、ガンマ・ベータ関数など）程度に知っといた方がいいが。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/13
14: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 86a7-Yilm) [sage] 2018/01/01(月) 18:41:04 ID:LNG4Djmd0 一級でもガンマ関数やベータ関数なんてそんな大層なもの理解してなくとも、階乗や組合せのnＣxの延長だということだけ押さえておけばよくね？ http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/14
15: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ c30c-YrVP) [sage] 2018/01/01(月) 18:49:03 ID:u0fZQz8H0 ガンマ関数・ベータ関数の定義式、ガンマ分布・ベータ分布の期待値・分散・モーメント母関数の計算方法を覚えるくらいはしとくと得。 特にガンマ分布は指数分布やカイ二乗分布、ベータ分布はディリクレ分布にも応用が利くし。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/15
16: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 86a7-Yilm) [sage] 2018/01/01(月) 18:55:01 ID:LNG4Djmd0 ガンマ関数をちゃんと理解してなくてもガンマ分布のモーメント母関数は求まる。数学にハマるより必要最小限でいいと思うけどな。 もちろん余裕があれば別。 あと、テキストに乗ってる分布のモーメント母関数の導出は必須。よく出るし。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/16
17: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ c30c-YrVP) [] 2018/01/01(月) 19:11:11 ID:u0fZQz8H0 何をもってガンマ関数を理解しているというかは難しいところだが、 最低限これくらいは理解しておく必要があると思う。 Γ(α) = ∫[x=0〜∞] x^(α - 1) e^(-x) dx Γ(α + 1) = αΓ(α) Γ(n) = (n - 1)! ※ただしnは自然数（1以上の整数） Γ(1/2) = √π Β(α, β) = Γ(α)Γ(β) / Γ(α + β) 最後のやつは分母と分子がどっちだっけ？ってなりやすいのがネック。 一応ベータ関数は「組合せの数“の逆数”」の一般化なんだけどねぇ。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/17
18: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 86a7-Yilm) [sage] 2018/01/01(月) 19:30:12 ID:LNG4Djmd0 確かにそれくらいはおまじないとして覚えてた方がよいね。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/18
19: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ 86a7-Yilm) [sage] 2018/01/01(月) 19:33:16 ID:LNG4Djmd0 積分嫌いなら一個目の式はいらない。 ガンマ分布が、確率分布だからを全範囲で積分すると１になるということが分かってれば良い。 本当は先にガンマ関数があるんだろうけど。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/19
20: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ c30c-YrVP) [sage] 2018/01/01(月) 20:29:55 ID:u0fZQz8H0 ガンマ分布の確率密度関数をちゃんと覚えているなら、 Ga(α, 1)の確率密度関数から、最初の分数の部分を除いたものがガンマ関数の定義式と考えることも出来る。 というか、全範囲の積分 = 1を満たすための定数が1/Γ(α)。 同様に、ガウス積分∫[x=-∞〜∞] e^(ax^2) dx = √(π/a)についても、 先に標準正規分布の確率密度関数から考えてもOK。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/20
21: 名無し検定１級さん (ｱｳｱｳｵｰ Sa02-Zb5q) [sage] 2018/01/02(火) 02:27:38 ID:ZG3iQ4tBa この検定みんなは何のために受けるの？ http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/21
22: 名無し検定１級さん (ｵｯﾍﾟｹ Sr03-0fL6) [sage] 2018/01/02(火) 13:01:57 ID:9fCG0bBNr 理系だけどガンマ関数とかベータ関数の式きれいさっぱり忘れたわ 1級受けるなら覚えなきゃならないのか… http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/22
23: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ ca0c-YrVP) [sage] 2018/01/02(火) 15:33:37 ID:3bZ12XRq0 あらしこないね。 わっちょいがココまで強力だったとは。。。 http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/23
24: 名無し検定１級さん (ｵｯﾍﾟｹ Sr03-0fL6) [sage] 2018/01/02(火) 17:12:14 ID:E6oj0b8Nr カイ2乗分布、t分布、F分布の定義式って覚えた方がいいですか？ なかなか覚えられなくて… http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/24
25: 名無し検定１級さん (ﾜｯﾁｮｲ b3ba-0fL6) [sage] 2018/01/02(火) 19:06:30 ID:XkSe7oze0 テキストの負の二項分布のところで、Xが負の二項分布にしたがうとき E(X)=r(1-p)/p、V(X)=r(1-p)/p^2 とあって、r=1のときが幾何分布だと書いてあるんですけど、おかしくないですか？ r=1を代入すると分散は幾何分布と同じになりますが平均が1/pにならないです… http://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1514542746/25
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