[過去ﾛｸﾞ] STAP細胞の懐疑点 PART648 (1001ﾚｽ)
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680(7): 2014/08/18(月)00:00 AA×

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680: [] 2014/08/18(月) 00:00:39.51 「今回のエボラは死亡率60%」はデマです！ 真の死亡率出ました 死亡率 80.23% 死亡までの平均期間 14.23日 http://i.imgur.com/il4KnWl.png 青点 感染者数の生データ 青線 感染者数にフィットするモデルを最小二乗法で出すと188.893+238.596×10^0.013589t 赤点 死亡者数の生データ 赤線 青線のモデル式に死亡率Pを掛け算して、感染後d日遅れて死ぬと仮定するとP*(188.893+238.596×10^0.013589(t-d)) 赤点に最も良く符合するPとdを求めたところ P=0.802295, d=14.2321が最良のフィットであることがわかったので 死亡率 80.23% 死亡までの平均期間 14.23日 とすると最もデータの矛盾が少ないことがわかる 赤点と赤線と一致度は、この仮説の矛盾の少なさを意味している たとえば8/13の発表では http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=2014_West_Africa_Ebola_outbreak#Timeline_of_the_outbreak 感染者2127人 死者1145人 ということになってる では、1145/2127=0.538 だから死亡率53.8%とするのは正しいだろうか？ その計算だと、8/13の感染者は今後1人も死なないという考え方になってしまう そこで、「今、感染している人も今後一定の割合で死んでしまう」と考えなければ本当の死亡率はわからないことがわかる ある感染者がその後何%の死亡率なのかをP 何日遅れて死ぬのかをdとして 死者数のデータを矛盾無く説明出来る値を最小二乗法で求めた http://wc2014.5ch.net/test/read.cgi/life/1408243743/680
今回のエボラは死亡率はデマです！ 真の死亡率出ました 死亡率 死亡までの平均期間 日 青点 感染者数の生データ 青線 感染者数にフィットするモデルを最小二乗法で出すと 赤点 死亡者数の生データ 赤線 青線のモデル式に死亡率を掛け算して感染後日遅れて死ぬと仮定すると 赤点に最も良く符合するとを求めたところ が最良のフィットであることがわかったので 死亡率 死亡までの平均期間 日 とすると最もデータの矛盾が少ないことがわかる 赤点と赤線と一致度はこの仮説の矛盾の少なさを意味している たとえばの発表では 感染者人 死者人 ということになってる では だから死亡率とするのは正しいだろうか？ その計算だとの感染者は今後人も死なないという考え方になってしまう そこで今感染している人も今後一定の割合で死んでしまうと考えなければ本当の死亡率はわからないことがわかる ある感染者がその後何の死亡率なのかを 何日遅れて死ぬのかをとして 死者数のデータを矛盾無く説明出来る値を最小二乗法で求めた

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