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991: (ﾜｯﾁｮｲ 8762-nctj) 01/25(木)10:10 ID:vJ/Pw7lg0(1) AAS
受験科目になくても、データサイエンスに数学的素養は必須
背景となる数学の理論的知識が全くないと、いとも簡単に仕事でトラブルが発生する
外部ﾘﾝｸ:tjo.hatenablog.com
データサイエンス系の学部は文理融合の学びを掲げ、文系の受験生も集めるため、受験科目に「数学」を含まない入試方式を設ける大学も少なくない
私立大のデータサイエンス系学部・学科における昨春の一般選抜のうち、数学を選ばずに受験できる大学は約半数もあった
しかし、現場から言えば「大学理系学部の教養課程レベルの数学」の知識があった方が良い
基本：PyTorchやTensorFlowなどでNNを書いた時にその意味が分かる程度の数学の知識
線形代数：線形モデル上でXβが何をしているのか分かる程度
微積分：線形モデルの最適解を求める過程でoptimizerが裏側で何をしているのか分かる程度
その他：最低でも?は分かった方が良いし、できれば数式1行程度なら我慢して読めた方が良い
省11
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