[過去ﾛｸﾞ] 数学の本 第101巻 (1002ﾚｽ)
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867: 11/07(木)14:57 ID:pY8Z/ZY1(1/2) AAS
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【2024年最新版】勉強戦略が超重要になる！理系数学ショートカットルート！
868: 11/07(木)14:58 ID:pY8Z/ZY1(2/2) AAS
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
【2024年最新版】文系志望の受験生がやるべき数学ショートカットルート！
869: 11/07(木)15:49 ID:FpXO3cRO(3/6) AAS
>>865
現代数学概説??
870: 11/07(木)15:51 ID:FpXO3cRO(4/6) AAS
>>865
現代数学演習叢書
代数学
位相幾何学
解析学の基礎
関数解析と微分方程式
871: 11/07(木)16:09 ID:g9h0EWrg(1) AAS
受験数学は板違いだけど、寺田文行なら数学者だからOKかな？
872: 11/07(木)17:23 ID:FpXO3cRO(5/6) AAS
業績
寺田の単項化定理を証明した。
873: 11/07(木)20:34 ID:uvsrWSnN(1/7) AAS
>>865
日常学習や定期テスト対策なのか、大学受験対策なのか？
数学は得意か苦手か？
この辺がわからないとアドバイスできませんね
874: 11/07(木)20:48 ID:uvsrWSnN(2/7) AAS
学校指定の教材があって問題演習の授業で使うとか課題の提出が必要ならそれをやればいい
875: 11/07(木)21:29 ID:uvsrWSnN(3/7) AAS
外部ﾘﾝｸ:www.hanmoto.com
これからの線形代数 3重対角化，特異値分解，一般逆行列
藤岡敦(著/文)
発行：森北出版
菊判 200ページ
定価 2,700円+税
ISBN978-4-627-07921-2
CコードC3041
発売予定日2024年12月18日
876: 11/07(木)21:31 ID:uvsrWSnN(4/7) AAS
「授業で習う線形代数」から「工学・統計学で用いる線形代数」への扉を開く一冊．
通常，線形代数の授業では，行列の計算といった基礎事項から，線形写像などの抽象的な内容へと進んでいきます．しかしながら，工学や統計学などの応用分野では，大量の数値データを計算機で分析するために，授業では学ばない手法を用いる場面が多くなっています．
たとえば，計算機を使って方程式を解いたり固有値を求めるような場合，行列を扱いやすい形にしたり，擬似的な逆行列を考えるといった方法をとります．そこで用いるのが，ギブンス行列やハウスホルダー行列を使ったQR分解，ヘッセンベルク化，3重対角化や，特異値分解，一般逆行列です．本書では，基礎事項の復習から始め，これらの概念を丁寧にわかりやすく解説します．
また，具体的な問題と詳細な解答が用意されており，自分の手で計算しながら学ぶことができます．
877: 11/07(木)21:48 ID:pcKExFtp(1) AAS
>>865-874
数学板の数学の本スレだと松坂数学読本連呼が慣例だったのになあ。
878: 11/07(木)21:52 ID:FpXO3cRO(6/6) AAS
現代数学の邪道参上
879: 11/07(木)23:09 ID:teVqsazt(1) AAS
かつて正道とされていたものがそうではなくなってしまっている
880: 11/07(木)23:24 ID:uvsrWSnN(5/7) AAS
数学読本より体系数学のほうが安くて現行課程の内容も網羅されていてよいのでは？
881: 11/07(木)23:34 ID:uvsrWSnN(6/7) AAS
数学読本は2巻の補遺とか6巻の落穂拾いのパートをしかるべき箇所に並べ直して
統計分野を加筆するとかすればいいのだ（テキトー）
882: 11/07(木)23:42 ID:uvsrWSnN(7/7) AAS
体系数学は中学用・高校用に巻が分かれていて体系化が中途半端である
883: 11/08(金)00:19 ID:+moSlN6S(1/7) AAS
外部ﾘﾝｸ:www.kindaikagaku.co.jp
数理・データサイエンス・AIのための数学基礎
Excel演習付き
著者 岡田 朋子
884: 11/08(金)00:20 ID:+moSlN6S(2/7) AAS
基本情報
発売日 2024年10月11日
本体価格 2,750円
ページ数 252 ページ ※印刷物
サイズ B5
ISBN(POD) 9784764960909
ISBN
(カバー付単行本) 9784764907171
885: 11/08(金)00:21 ID:+moSlN6S(3/7) AAS
【AI・データサイエンスで必須の基礎数学をやさしく学べる！】
本書は「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」の「1-6. 数学基礎」に準拠し、データやAIを活用するための数学・統計学の土台となる基礎知識を学ぶことをねらいとしています。15回分の授業で使うことを想定し、各章が授業1回相当になるよう構成。文章途中の空欄を埋めながら読み進めることで自ら考える力が付き、Excel演習でも手を動かしながら学ぶことで感覚的に数学を理解することができます。中学や高校では数学が苦手だった、という方のための一冊です。
886: 11/08(金)00:29 ID:+moSlN6S(4/7) AAS
外部ﾘﾝｸ[html]:www.kyoritsu-pub.co.jp
マルチンゲール
―測度論の概観からスパース推定の基礎まで―
著者 西山 陽一 著
分野 数学 > 確率 > 確率過程
数学 > 統計 > 応用統計学
数学 > 積分論 > ルベーグ積分
数学 > 確率 > 確率論
シリーズ 数学 > 統計学One Point 27
発売日 2025/01/14
省3
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