スレタイ 箱入り無数目を語る部屋27(あほ二人の”アナグマの姿焼き”ｗ) (672ﾚｽ)
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641(1): 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP 11/26(火)11:48 ID:EX3LL1Rn(3/8) AAS
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機械学習で使う数学を学ぶなら覚えておこう！「テンソル」とは
2021.09.17
テンソルは、多次元データの集合体で、AI（人工知能）の画像認識、音声認識、自然言語処理、言語翻訳などに欠かせないディープラーニング（深層学習）で必要なデータセットとして広く活用されています。
ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%86%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%AB
テンソル（英語: tensor, ドイツ語: Tensor）とは、線形的な量または線形的な幾何概念を一般化したもので、基底を選べば、多次元の配列として表現できるようなものである。
歴史
テンソルという言葉は、1846年にウィリアム・ローワン・ハミルトンによって特定の種類の代数系(やがてクリフォード代数として知られるようになる)におけるノルム操作を記述するために導入された。現在の意味で使われるようになったのは1899年のヴォルデマール・フォークトからである。テンソルの記法は1890年ごろにグレゴリオ・リッチ＝クルバストロによって絶対微分幾何という名前で発展させられ、トゥーリオ・レヴィ＝チヴィタによる1900年の古典的な同名の著作によって多くの数学者たちにも知られるようになった
外部ﾘﾝｸ:en.wikipedia.org
Tensor
Applications
Machine learning
The properties of tensors, especially tensor decomposition, have enabled their use in machine learning to embed higher dimensional data in artificial neural networks.
This notion of tensor differs significantly from that in other areas of mathematics and physics, in the sense that a tensor is usually regarded as a numerical quantity in a fixed basis, and the dimension of the spaces along the different axes of the tensor need not be the same.
(引用終り)
以上
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