[過去ログ] ドイツ銀行、ほぼすべての従業員をリストラ、人工知能が業務を引継ぐもまったく問題なし (1002レス)
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1(8): バーナードループ(北海道) [US] 2019/12/21(土)10:00 ID:wHn4/n0M0(1/2) BE AAS
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ドイツ銀行は、削減を予定している1万8000人の行員の一部の代わりにロボットを活用している。
Financial Newsによると、ドイツ銀行のコーポレート&インベストメント・バンキング部門の責任者は、人工知能(AI)の使用は特定の分野で「生産性を大幅に向上させた」と語った。
これまでに「人間の労働時間、68万時間」が節約できたという。
ドイツ銀行は7月、大規模なリストラを発表。人員を削減し、株式売買業務から撤退、投資銀行部門の一部資産を分離するとした。
2018年に4000人以上を、2019年7月以降に約1000人をすでに削減しているという。
省1
983: ベラトリックス(コロン諸島) [ヌコ] 2019/12/23(月)12:07 ID:NX16OgvYO携(1) AAS
いいね
984(1): ミランダ(神奈川県) [US] 2019/12/23(月)12:17 ID:J7rtMP9G0(1) AAS
>>925
そうなるが?
985: 天王星(東京都) [CN] 2019/12/23(月)12:24 ID:RghE0QC40(1) AAS
いくら人件費を削減して製造コストを下げて競争に勝っても、
多くの人が賃金を貰えないor賃金が低下になるのでは売れないんじゃないの?
誰得なんだ?
986: オベロン(東京都) [GB] 2019/12/23(月)12:32 ID:B8nHS8jw0(1) AAS
>>866
それこそAIでいい
987: ニュートラル・シート磁気圏尾部(ジパング) [IN] 2019/12/23(月)12:40 ID:BNWc9ay10(1/2) AAS
>>981
話の要約や感情読み取りはすでに人間より精度高くできるぞ
異常検知と緊急回避のレベルも年々あがってる
988: 褐色矮星(ジパング) [US] 2019/12/23(月)12:50 ID:3oh8D0h/0(1) AAS
>>975
動物愛護法で守られて、下手に手を出すと罰せられるぞ無知
989: ニュートラル・シート磁気圏尾部(ジパング) [IN] 2019/12/23(月)12:57 ID:BNWc9ay10(2/2) AAS
>>963
アートもAIがやってくれるぞ
990: 赤色超巨星(神奈川県) [ニダ] 2019/12/23(月)13:04 ID:LmM3EAAn0(1) AAS
受付はロボでいいよなw
991: ハッブル・ディープ・フィールド(ジパング) [US] 2019/12/23(月)13:07 ID:QIDFWwk+0(1) AAS
本当のターミネーターは高性能になったペッパー君
992: ウンブリエル(庭) [US] 2019/12/23(月)13:10 ID:mwaQywqR0(1) AAS
まずは窓口で税金や振込うけるの廃止しようよ。窓に来る時代遅れの馬鹿は要らない。
993: かみのけ座銀河団(千葉県) [US] 2019/12/23(月)13:36 ID:YuLS76bU0(1) AAS
>>12
AIの方が優秀だろうね
994: プレアデス星団(光) [DE] 2019/12/23(月)15:25 ID:sDUSx/j40(1) AAS
ついに始まったか、、、
995: 海王星(東京都) [US] 2019/12/23(月)18:43 ID:R9fTUK0Z0(1/2) AAS
正直
AIどころかAIBOとかでも
国会議員よりマシな気がする
猫の方が国会議員の糞共よりマシだし
996(1): バン・アレン帯(ジパング) [CN] 2019/12/23(月)19:08 ID:Li1wGZRu0(1/3) AAS
数値の最適化はAIの得意分野だが、裁判の判例みたいな文書の最適化は困難。
997(1): 海王星(東京都) [US] 2019/12/23(月)19:10 ID:R9fTUK0Z0(2/2) AAS
>>996
パターン解析で
類似例を引っ張ってくればいいじゃん
データベースさえちゃんとしてれば大丈夫
狂ったキチガイ裁判官よりよっぽど常識的でまともな判決をするよ
998: バン・アレン帯(ジパング) [CN] 2019/12/23(月)19:16 ID:Li1wGZRu0(2/3) AAS
>997
入力値(不均衡データ)の扱いが難しいし、類似例も単語の並び方で意味合いが全く変わってくるから、本当の類似を見落としやすいんじゃないかな。
999: バン・アレン帯(ジパング) [CN] 2019/12/23(月)19:18 ID:Li1wGZRu0(3/3) AAS
かなり細分化した分類データそれぞれで均等に数万例づつあればなんとかなるかもしれないね。
1000: ミラ(大阪府) [AE] 2019/12/23(月)19:19 ID:B+V1n+fn0(1) AAS
お終い
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