◆雑談スレ317◆ムンムンはツートラック、正恩はツーブロック [無断転載禁止]©2ch.net

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http://lavender.5ch.net/test/read.cgi/news4plus/1502706110/1

ということで、「モンテカルロ木検索」の一つ前で。
こういうことを考えて見ます。
『三人の学生さんに１００点満点の採用試験を受けてもらいました。
結果は伝えてありますが、あなたは知りません。
今１人ずつ学生さんに面接して、点数を聞く事が出来ます。
出来るだけ高い点数を取った学生さんを採用したいのですが
１人ずつ順に、会ったその場で決めて、なおかつ後戻りは出来ません。

こういうときに、できるだけ高い点数を取った生徒を採用するには
どのような方法を取ればいいでしょうか？』

と言う問題を考えて見ます。
どう考えたらいいでしょう？　点数の高い人が何番目に来るかは分かりません。
あったその場でしか決められないから、全員に質問して
何番目の人！とも出来ません＞＜

こうなると、しらみつぶしに考える！のが最短距離かも？？
　言い方が不正確になるので、ここでは「しらみつぶし法」と読んでおきますね。

三人の学生さんを　Ａ，Ｂ，Ｃさんとしておきます。
点数は、ＡさんＴＯＰ　Ｂさん２位　Ｃさん３位　としておきます。

ここからしらみつぶし法・・・。
順に
１．ＡＢＣ　２．ＡＣＢ
３．ＢＡＣ　４．ＢＣＡ
５．ＣＡＢ　６．ＣＢＡ
この６通り　がすべてです。
　小さいのでこの程度なら考えられます・・・。
　数学の素養のある方は、ダイナミックプログラムですから、
　ここから回答を簡単に得られます。

一応先に回答を。　多分これでいいと思いますが・・・。

一人目：点数を聞いて　パス
二人目：点数を聞いて　一人目よりも高ければ　その人を採用！
　一人目よりも低ければ　パス
三人目：自動的に採用（パスして全員不採用でもいい？）

この方法を、上の１～６に当てはめてみてください。
Ｃさん（最下位）の方を採用するケースは　６つのうちに一つだけ。
残りの５つでは、ＴＯＰ２を必ず採用できますよね。

これは今人間が考え出した方法です。
人工知能ＡＩ　が　どういう考え方を取っているのか？

ディープラーニング　と言うものが、僕の上げた回答をＡＩが考え出す（探し出す）方法。
それまでは、しらみつぶし法で考えている・・・。
　実際にはちょっと違いますが。
モンテカルロ木検索の第一弾は、こんな感じで。

次はもう少し深く、対戦形式でゲーム理論を絡めます。
　といっても難しいのは説明できませんが。

たたき台ですので、間違いがありましたら、訂正お願いします

なお、この問題は「ナンパの問題」「お見合いの問題」と呼ばれているものを
改造したものです～。

http://lavender.5ch.net/test/read.cgi/news4plus/1502706110/242

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