[過去ﾛｸﾞ] 名古屋、感染急増でほぼ満床★２ [どこさ★] (685ﾚｽ)
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287(1): 医療崩壊時、呼吸器対応できず、致死率15％に振舞う、可能性 2020/11/27(金)05:44 ID:JwC5tfzP0(1/11) AAS
>>1
年齢を区別しない全体で見た時
4月ピーク
陽性→致死：4〜5％
陽性→重症：６０％〜
重症グラフが新規重症：INから快方・死亡の数：OUTを引いた値のため、
重症率はさらに上。新規重症数グラフがほしいところ。
重症→致死：10％未満 上記理由と同様
７月ピーク
陽性→致死：約１％
省13
324(1): 2020/11/27(金)06:48 ID:JwC5tfzP0(2/11) AAS
>>287
解りやすく言えば、人工呼吸器が１００台：Aあったとし、
新規重症者：INがA人以内は崩壊状況ではなく、OUT量の発生を伴いながら、
日々IN値が追加されてくる。
IN-OUT値が100より大きくなった時、人工呼吸器の部分が崩壊したと表現する事とする。
（個人的な命名）
崩壊以内では、重症者は６％未満の致死率に振舞うが、
使用できない重症者は100％亡くなるという条件設定をした。
重症IN量が指数関数的にさらに増加すれば、呼吸器未使用割合：Cが上昇し
Cは９９％に近いずいていく。
省3
368(2): 2020/11/27(金)07:11 ID:JwC5tfzP0(3/11) AAS
>>324
上記は、新型コロナのみの重症数変化傾向である。
では、インフル等その他感染症からの重症対応数発生予測・事故・
ガン等緊急手術日別件数の傾向・・・・が得られたとする、
この時、単純に考えた場合、コロナグラフとその他重症グラフを足し合わせするだけだろう。
ただし、インフルとコロナが互いに感染者・重症者が相互に関係する時：いわゆるウイルス干渉説、
交差免疫説・異なるウイルス同時感染性・同型再感染の有無等、
が正しい場合その性質に応じ、式の記述はかなり複雑化する事だろう。
379: 2020/11/27(金)07:24 ID:JwC5tfzP0(4/11) AAS
>>368
＞では、インフル等その他感染症からの重症対応数発生予測・事故・
では、インフル等その他感染症からの重症対応数発生予測・事故・大怪我・脳卒中・脳梗塞・
ガン等緊急手術日別件数の傾向・・・・が得られたとする、
ただし緊急事態および現在のマスク利用率・感染症対策状況では行動が通常時と大きく変化し、
その他感染症、事故重症対応数、等同様に変化していると、予測され前年以前の
データ等をそのまま利用できない事を注意すべきである。
389(1): 2020/11/27(金)07:53 ID:JwC5tfzP0(5/11) AAS
>>369
＞5類に格下げすれば入院が可能になるんだが理解できてるのか？
ベッドの数だけ増えても、コロナの性質自体は変わらない
重症化率・致死率も、人工呼吸器・ICU・ECOM、機器を適正に取り扱いできる担当、
専門医師・看護師が増えなければ、何も変わりませんが、
むしろ他の病気の入院患者と同じ部屋にいる状況は、
院内感染のリスクを上昇させ、危険なだけのように見えます。
397(1): 2020/11/27(金)08:13 ID:JwC5tfzP0(6/11) AAS
>>389
＞専門医師・看護師が増えなければ
病気の特性・治療法を習熟した専門医師・看護師・・・が増えなければ、何も変わりませんが、
むしろ他の病気の入院患者と同じ部屋にいる・通常の医師が診察対応する状況は、
院内感染のリスクを上昇させ、危険なだけのように見えます。
398: 2020/11/27(金)08:16 ID:JwC5tfzP0(7/11) AAS
>>397
＞通常の医師が診察対応する状況は、
＋受付・待合室・・状況は、
423: 2020/11/27(金)09:24 ID:JwC5tfzP0(8/11) AAS
>>368
>>413
＞O型だから安心だ
重症化への血液型依存が正しい場合は、その血液型別重症化率・その期間（年齢別に）
陽性者の年齢構成、血液型割合を重症変化予測式に適応
血液型を適応・非適応かで、重症予測は変化する。
432(1): 2020/11/27(金)09:41 ID:JwC5tfzP0(9/11) AAS
>>420
＞名古屋市では重症患者受け入れ拒否が始まってると
即座に、緊急事態で強い制限入れないと、もう遅い可能性もあります。
今強い制限を入れても２０日以上重症者が増加し続ける、性質を十分に理解
した上で、現在から20日程前の陽性者数・年齢構成・年齢別重症率（疾患ありなし）・
陽性者の疾患割合・陽性時点、軽症初期・中等等症状度合い
から、未来の重症者変動予測を行わなければ、医療崩壊は防げません。
事前に陽性者数とその内訳詳細は把握できますので、医療崩壊は先手の対応が十分なら
防ぐ事ができます。
434(1): 2020/11/27(金)09:51 ID:JwC5tfzP0(10/11) AAS
>>1
>>420
＞名古屋市では重症患者受け入れ拒否が始まってると
潜伏：５．８日＋発症から検査報告日までの日数（今見ているのは、検査日ではない報告グラフ）：B
＋陽性者報告グラフ上昇から重症グラフ上昇の遅れ日数：C
今すぐロックダウンして重症者上昇し続ける日数：A （守る度合い、十分の時）
簡易式：A値≒５．８＋B＋C
B：東京 東京は事務処理が遅く３日程度報告遅れ。県別に異なる場合あり
B：大阪、B：愛知、B：北海道、・・・県により検査が中等、等タイミングが異なる。
省1
440: 2020/11/27(金)10:07 ID:JwC5tfzP0(11/11) AAS
>>432
>>434
北村滋氏や金重氏・安部晋三は、はっきり言っていてもいなくても危機管理において
あまり関係ない。
解答の精度・能力のある人材が重要であり
どこの政治家とか警察庁の幹部・閣僚・大臣など役に立たないのだ。
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