[過去ﾛｸﾞ] 米エヌビディア、売上高と純利益最高 生成AI需要継続8-10月期 [蚤の市★] (380ﾚｽ)
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112(2): 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:01 ID:X+KrrmRN0(1/7) AAS
すべてCUDA技術のお陰だろ
CUDA(Compute Unified Device Architecture：クーダ)とは、
NVIDIA製のGPUが最適な性能を発揮できる環境を提供するために
NVIDIA自身が2007年に開発した並列演算処理を可能とする
コンピューティングプラットフォームです。
CUDA(Compute Unified Device Architecture：クーダ)とは、
NVIDIA製のGPUが最適な性能を発揮できる環境を提供するために
NVIDIA自身が2007年に開発した並列演算処理を可能とする
コンピューティングプラットフォームです。
GPUの並列処理を高速化することが可能で、科学技術計算や機械学習、
省10
113(1): 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:02 ID:vd1mnlE+0(1/6) AAS
なお
時間外で暴落中
114: 名無しどんぶらこ ころころ 11/21(木)08:02 ID:vd1mnlE+0(2/6) AAS
ガッカリ下げ、はじまりまちた
115(1): 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:03 ID:nbww58D50(6/14) AAS
>>95
インテルが負けてるのはまた別の話
設計から製造まで垂直統合してるからだし負けてる相手もAMDに対してでしょ
116: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:03 ID:eWteSOZr0(1) AAS
何でンビディア一社のせいで日本株ホルダーが戦々恐々とせにゃならんのや？
117: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:03 ID:V36vUsJU0(1) AAS
>>111
半導体製造があるから絶対潰させない
118: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:03 ID:vd1mnlE+0(3/6) AAS
>>108
インテルオワッテルはエヌビを買うチャンスもあったのに(^_^;)
119: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:04 ID:MxQtU3pO0(2/2) AAS
これ日経年末４万円だわ
120: acorn [age] 11/21(木)08:05 ID:5i2e6kQ+0(1) AAS
シンギュラリティはそろそろ？
121(1): 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:05 ID:vd1mnlE+0(4/6) AAS
>>115
ARM版windowsで、PCからもハブられ始めるよ
122: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:05 ID:nbww58D50(7/14) AAS
>>112
数値計算に使うのかなくらいに思ってたけど
AIというキラーアプリケーションが登場したのが大きい
ここまで成功すると思ってた人はほんの数人だろうから
これはラッキーとしか言いようが無いと思う
123: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:06 ID:KCiTSP2p0(2/3) AAS
インテルはダウから外されたから
124: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:06 ID:PwbS+pVK0(1) AAS
もうインテルのCPUはおまえらがつくれよ()
125: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:06 ID:0hxhpWPf0(1) AAS
迫力不足で売られるのさ
126: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:07 ID:nbww58D50(8/14) AAS
>>121
それもある
127: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:07 ID:nkZDeamo0(2/2) AAS
NVLinkはCPU側が対応してないよね
128: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:08 ID:X+KrrmRN0(2/7) AAS
CUDAは、GPUの性能を最大限に引き出すために設計された技術であり、
画像生成などの生成AIやLLM（大規模言語モデル）の開発におけるデファクトスタンダードとなっています。
GPUは画像や動画のレンダリングなど、膨大なデータを並列処理するために開発されたプロセッサですが、
CUDAの登場により、その用途が飛躍的に広がりました。
生成AIやLLMの開発では、大量のデータを高速に処理する必要があります。
通常のCPUでは時間がかかりすぎる場合がありますが、
CUDA対応のGPUの並列処理能力を活用することで、
計算速度が向上し、複雑なモデルでも短期間でトレーニングを行うことが可能です。
CUDAとGPUは密接に関連しており、特に生成AIやLLMの開発において不可欠な要素となっています。
NVIDIA製でないと動作しないデメリットはあるものの、
省1
129: 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:08 ID:vd1mnlE+0(5/6) AAS
スマホやりません、GPUうまくいきません
終わり
130(1): 警備員[Lv.6][新芽] 11/21(木)08:09 ID:P0ZmAwVB0(1) AAS
はぁぁエヌビダほんまつっかえ！辞めたらこの仕事？あほらしぇ…毎日株価下げンなや、この猿ゥ！
131(1): 名無しどんぶらこ 11/21(木)08:09 ID:X+KrrmRN0(3/7) AAS
CUDAの仕組み
CUDAの仕組みは、GPUを用いた並列計算を効果的に行うためのプログラミングモデルに基づいています。
基本的な考え方として、CUDAはデータを多数のスレッドに分散し、
これらのスレッドを一斉に実行することで、膨大な計算を高速に処理します。
スレッドは1コアあたり1スレッド処理することが可能です。
NVIDIAのGPUには数千のコアが搭載されていて、
一度に数千のデータを処理できるため、高速化・効率化が目指せます。
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