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【人工知能】羽生善治「AIにできないのは上手く負けて相手をよろこばす接待将棋」「接待ゴルフのような仕事は絶対なくならない」 ©2ch.net (952レス)
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468
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@無断転載は禁止
2017/02/28(火)16:56
ID:K4chDo76(2/2)
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468: @無断転載は禁止 [] 2017/02/28(火) 16:56:29.32 ID:K4chDo76 スパコンとAIエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の“新”科学技術基盤に http://nambu7.wixsite.com/godoforum/cny 「AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性 〜 スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜 http://media.wix.com/ugd/32d401_0b424995c462415299d916cb63643c02.pdf 「次世代スパコン」とは ・日本では2022年に「京」より100倍高速な「ポスト京」が開発される予定(ExaFLOPS:エクサフロップス) ・「100年掛かる計算が、1年で出来る」ことの他にも、「100倍複雑な計算ができる」ことが重要(ネズミの脳が 100倍高速に動作しても、知性レベルが上がる訳ではない) ・熱核融合炉の全体をスパコン上に構築して、詳細なモデリングとシミュレーションを繰り返せる ・遺伝子解析に引き続き、タンパク質の解析が可能になり、代謝レベル解析も行え、生命科学が大きく進化 ・ムーアの法則の終焉を控えて、次々世代のスパコン開発には、次世代スパコンの活用が不可欠 2017年中に稼働:ZettaScaler-2.0システム 文科省JST様NexTEP事業で、JAMSTEC(海洋研究開発機構)横浜研究所内の「地球シミュレータ棟」に実行性能20-30 PetaFLOPS級のスパコンを設置予定 次世代スパコン開発の基盤を構築すると共に、各種生命科学分野の研究開発に貢献させて頂きたい 人工知能による革命は、まだ序章 ディープラーニングによる機械学習は、「抽象的概念」を既に獲得して、猛烈な勢いで進化中 量子ニューラルネットワーク分野で連携 (ImPACTのNII山本先生グループと共同研究) 最強の新科学技術基盤の出現 人間には抽出できない複雑で無数の特徴点・特徴量から、更に規則性・法則性が抽出されることで、膨大な仮説が立案され、それらが高速に検証され、最適化されることで、人間には決して構築できない次元の理論が、多数生まれることに http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1487248736/468
スパコンとエンジンの仮説検証サイクルの最強の科学技術基盤に量子ニューラルネットワークによる組み合わせ最適化が加わり最強の新科学技術基盤に スパコン駆動科学の健康医療分野応用に向けた可能性 スパコンエンジン量子ニューラルネットワークの活用 次世代スパコンとは 日本では年に京より倍高速なポスト京が開発される予定エクサフロップス 年掛かる計算が年で出来ることの他にも倍複雑な計算ができることが重要ネズミの脳が 倍高速に動作しても知性レベルが上がる訳ではない 熱核融合炉の全体をスパコン上に構築して詳細なモデリングとシミュレーションを繰り返せる 遺伝子解析に引き続きタンパク質の解析が可能になり代謝レベル解析も行え生命科学が大きく進化 ムーアの法則の終を控えて次世代のスパコン開発には次世代スパコンの活用が不可欠 年中に稼働システム 文科省様事業で海洋研究開発機構横浜研究所内の地球シミュレータ棟に実行性能 級のスパコンを設置予定 次世代スパコン開発の基盤を構築すると共に各種生命科学分野の研究開発に貢献させて頂きたい 人工知能による革命はまだ序章 ディープラーニングによる機械学習は抽象的概念を既に獲得して猛烈な勢いで進化中 量子ニューラルネットワーク分野で連携 の山本先生グループと共同研究 最強の新科学技術基盤の出現 人間には抽出できない複雑で無数の特徴点特徴量から更に規則性法則性が抽出されることで膨大な仮説が立案されそれらが高速に検証され最適化されることで人間には決して構築できない次元の理論が多数生まれることに
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