[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
240(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM62-CXcF) 2019/01/24(木)17:58 ID:wY7oCEPXM(1) AAS
観測を元に理論立てて、理論から導かれる予測が実際の現象と相違があるのか、再現性があるのかを検証するのがサイエンスであって、経験則ではないよ。
241: (ﾜｯﾁｮｲ e563-cnES) 2019/01/24(木)17:59 ID:jJMwwHGY0(1/2) AAS
経験って言葉に親でも殺されたのかっていう奴がいるな。
経験科学という言葉すらあるぐらいなのに。
まぁ単に誰かが反応する単語を適当に書くと反応が貰えるから嬉しいっていう荒らしなのかもしれんが。
あえて選んでるのか偶然なのかはわからんが、ケプラーの法則なんてむしろ経験則そのものだろ。
242(1): (ﾜｯﾁｮｲ e563-cnES) 2019/01/24(木)18:05 ID:jJMwwHGY0(2/2) AAS
>>240
観測は経験のうちに入らないの？
観測から組み立てられ、幅広い条件で再現性があることを確認された法則、は、包含関係で言えば経験則に含まれるのじゃないの？
観測から法則を組み立てたり、観測方法を考えたりするプロセスがサイエンスだよね
243: (ﾜｯﾁｮｲ e5da-h/iE) 2019/01/24(木)18:38 ID:k/hMWcdq0(1) AAS
馬鹿からかうと楽しいな、経験則
244(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM6d-CXcF) 2019/01/24(木)18:39 ID:CttiorB6M(1) AAS
>>242
観測しただけで勘を頼りに予測するのは経験則。
理論立てて、理論から導かれる予測が実際の現象と相違があるのか、再現性があるのかを検証することが法則を導き出すということ。
245: 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6eda-MylL) 2019/01/24(木)19:13 ID:VdCl2BJc0(1/6) AAS
>>238
ケプラーはガチ経験則でケプラーの法則見つけたんだよ。すごくね？
246: (ｱｳｱｳｲｰ Sab1-mK6X) 2019/01/24(木)20:04 ID:L+VUmoP4a(1/5) AAS
ま、どちらにしても、この議論そのものがサイエンスじゃない
247(1): 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6eda-MylL) 2019/01/24(木)20:11 ID:VdCl2BJc0(2/6) AAS
サイエンスってなあに？
248(1): 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6eda-MylL) 2019/01/24(木)20:13 ID:VdCl2BJc0(3/6) AAS
ところで‥
機械学習における演繹的なものとは？
249: (ﾜｯﾁｮｲ 461f-KF6P) 2019/01/24(木)20:28 ID:gWWYSSKO0(1) AAS
哲厨が議論を台無しにしてしまったな。
本当にろくなことをしない。
250: (ﾜｯﾁｮｲ 9dad-CXcF) 2019/01/24(木)20:30 ID:dhZFL86x0(1) AAS
哲厨というか懐疑厨だね。
251: (ﾜｯﾁｮｲ 02bd-uJAn) 2019/01/24(木)21:07 ID:p6nk5kDs0(1) AAS
もとからろくな話してないんだからセーフ
252: (ｱｳｱｳｲｰ Sab1-mK6X) 2019/01/24(木)21:29 ID:L+VUmoP4a(2/5) AAS
>>247
キリスト教概念なんです
アートとサイエンス
おおざっぱに言えば、アートは人が作り出す（出せる）モノを対象とした世界
サイエンスは神のみが知る（作り出す）モノを対象とした世界
大学の文学部、理学部
このくくりは基本ここが発祥
そう考えると、日本の文学部という日本語の命名は失敗だったんじゃないかと思う。
文学部だと、どうしても小説などの文学を連想してしまうが、実はアート学部
であって、文学はその一つに過ぎない。
253(1): 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6eda-MylL) 2019/01/24(木)21:49 ID:VdCl2BJc0(4/6) AAS
そうゆのは要らん
254: (ﾜｯﾁｮｲ e5da-h/iE) 2019/01/24(木)21:57 ID:EXwKjUiw0(1) AAS
屑哲というのだよ
255: (ﾗｸﾍﾟｯ MMb9-21My) 2019/01/24(木)22:11 ID:aj7oAs66M(1/2) AAS
長文連投マンはコテ使ってくれないとNGしにくい
256: (ｱｳｱｳｲｰ Sab1-mK6X) 2019/01/24(木)22:23 ID:L+VUmoP4a(3/5) AAS
>>253
要は、ここでの議論はそういうことを
言い合っているだけのことという話
257: (ﾗｸﾍﾟｯ MMb9-21My) 2019/01/24(木)22:37 ID:aj7oAs66M(2/2) AAS
機械学習で演繹やら帰納やらうだうだ言ってる人は計算論的学習理論でも勉強すればいいの
258: (ｱｳｱｳｲｰ Sab1-mK6X) 2019/01/24(木)22:40 ID:L+VUmoP4a(4/5) AAS
現場にでて、何が必要とされているかを知ることの方が重要だと思う。
あらたに、何をやったらいいかのヒントがたくさんあると思うよ。
ここ見ていると、こんな手法あるんですけど、なにか利用できる場面
ないいでしょうか？というのが多い気がする。
逆でしょ
259: 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6eda-MylL) 2019/01/24(木)22:44 ID:VdCl2BJc0(5/6) AAS
経験と実績が大事です
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 743 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.226s*