[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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1: (ﾜｯﾁｮｲ bbda-4T0R [114.182.230.4]) 2019/06/27(木)01:53 ID:WayvZS+f0(1) AAS
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
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Machine Learningを用いた論文一覧2018
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2017年のディープラーニング論文100選
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省8
983: (ｵｯﾍﾟｹ Sr99-XqlE [126.200.15.236]) 2019/09/24(火)11:34 ID:gKQtLd2vr(1) AAS
株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ
ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな
チャート画像丸ごと学習! って言ってたな
984: (ﾜｯﾁｮｲ dda3-JE5y [220.209.228.157]) 2019/09/24(火)11:59 ID:2WIGtSqr0(1) AAS
それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。
よほど楽で正確だと思うがな。
985(1): (ﾜｯﾁｮｲ e3da-Lr1b [125.204.102.12]) 2019/09/24(火)12:04 ID:KQ2Q23Cp0(1) AAS
完全にプログラミング等ど素人です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。
熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。
今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。
986: (ﾜｯﾁｮｲ 4d46-aAyL [110.66.34.164]) 2019/09/24(火)14:08 ID:2kuWs4Ux0(1) AAS
独学なら言語名＋機械学習とか言語名＋ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。
987(1): (ｱｳｱｳｶｰ Sa49-3t5Q [182.251.155.16]) 2019/09/24(火)14:34 ID:5gPpQ2VOa(1) AAS
「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として〜」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない
988: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe3-ubMc [153.236.16.185]) 2019/09/24(火)14:52 ID:lSMqVer9M(1) AAS
涌井？
989: (ﾌﾞｰｲﾓ MM61-isoQ [202.214.125.162]) 2019/09/24(火)14:52 ID:BdYtPrOBM(1) AAS
東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう
990: (ｴﾑｿﾞﾈ FF03-9GzD [49.106.192.93]) 2019/09/24(火)15:12 ID:oiN+60axF(1/2) AAS
>>987
ほんそれ
991: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.221]) 2019/09/24(火)16:11 ID:Cv9CYjrDM(1/4) AAS
銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流らしい
kaggleの世界じゃん
992: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.221]) 2019/09/24(火)16:13 ID:Cv9CYjrDM(2/4) AAS
自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな
993: (ｴﾑｿﾞﾈ FF03-TBpG [49.106.192.93]) 2019/09/24(火)17:48 ID:oiN+60axF(2/2) AAS
結局は多変量解析だよな
994: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.221]) 2019/09/24(火)17:51 ID:Cv9CYjrDM(3/4) AAS
相関、分散の話の方が大事
995(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM03-cALD [49.239.68.245]) 2019/09/24(火)20:11 ID:Avv0Hw2KM(1) AAS
頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。
みたいな感じ？
996(1): (ﾜｯﾁｮｲ a3a3-JE5y [115.176.48.160]) 2019/09/24(火)20:17 ID:Qy4Ig2qb0(1) AAS
>>985
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。
997: (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p [36.11.224.221]) 2019/09/24(火)20:39 ID:Cv9CYjrDM(4/4) AAS
>>995
違う
998: (ﾜｯﾁｮｲ c302-sTYZ [101.142.8.160]) 2019/09/24(火)20:49 ID:vopaIdD60(1) AAS
>>982
これ？
外部ﾘﾝｸ[pdf]:d4mucfpksywv.cloudfront.net
999: (ｱｳｱｳｶｰ Sa49-NYPQ [182.251.190.41]) 2019/09/24(火)21:33 ID:eqD/VQdqa(1) AAS
>>996
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの？
1000: (ｱｳｱｳｳｰ Saa1-8lXu [106.154.131.170]) 2019/09/24(火)21:53 ID:s2enIdN9a(1) AAS
1000
1001(1): 1001 ID:Thread(1/2) AAS
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1002(1): 1002 ID:Thread(2/2) AAS
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