[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング33 (1002ﾚｽ)
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354: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM8d-lLsw [180.7.253.165]) 2023/10/04(水)10:13 ID:h3Bg6Gx2M(1) AAS
ばぷにっく
355: (ﾜｯﾁｮｲ 997f-sBCQ [250.172.136.111]) 2023/10/04(水)10:40 ID:mXZrpPQL0(1) AAS
>>347
AIのごく一部であるDLだけやりたいならそうすれば？
DLは万能でない、向き不向きある
356: (ﾜｯﾁｮｲ 0d95-aLgS [246.80.24.226]) 2023/10/04(水)13:33 ID:5cb/kOPC0(2/2) AAS
ランダムフォレストやk-meansのクラスター分類やパーセプトロンも学ぶくらいはすべきかなw
357(2): (ﾌﾞｰｲﾓ MM4a-GwdL [49.239.68.160]) 2023/10/04(水)17:19 ID:AvfDlS6bM(1) AAS
ディープラーニングで偏相関は求められないんじゃないか？
ABテストみたいな実験をせずに結果から原因を推定する因果推論でディープラーニング使ってる香具師見たことないが。
DLや決定木みたいなノンパラメトリックモデルって特徴量の次元数に対してサンプル数が十分でない時、相関の強い特徴量に特化したモデルが出来上がり、相関が弱い特徴量は切り捨てるバイアスがかかることがあると思うんだよな
この事は人工データを使って実験すれば実際はどうなのかすぐ分かる
決定木で実験済みだが一応自分でもやってみてくれ
正規線形回帰モデルはそういうバイアスがかからない事が数学的に証明されている（宮川の統計的因果推論 4.1節を元に容易に証明できる）
そういった理由で因果推論では誰もDLを使わないのでは？
つまりDLが万能とか何の根拠があって言ってるのだろうと言うこと
358: (ﾜｯﾁｮｲ e96e-lLsw [138.64.84.230]) 2023/10/04(水)19:47 ID:SW8ubmWK0(1) AAS
そおゆう低レベルな判断タスクはしないから
359: (ﾜｯﾁｮｲ ddd8-E8Ab [252.64.117.214]) 2023/10/04(水)20:01 ID:xNBGe3B20(1) AAS
むしろ高い専門性が必要な高レベルな判断が求められるタスクなんだけど理解できてる？
360: (ﾜｯﾁｮｲ 559b-jYiE [254.206.42.254]) 2023/10/04(水)20:04 ID:3slYl/5E0(1/3) AAS
全部ディープラーニングなバカは腐る程いて、一定数がデータサイエンス界に多大な迷惑をかけている
361: (ﾍﾞｰｲﾓ MMee-nDVi [27.253.251.162]) 2023/10/04(水)21:03 ID:DZQ7OmnPM(1) AAS
機械学習うんぬん以前に書いている日本語が○○丸出しなんだが。
362: (ﾜｯﾁｮｲ 559b-jYiE [254.206.42.254]) 2023/10/04(水)21:11 ID:3slYl/5E0(2/3) AAS
綺麗な日本語にこだわるのも馬鹿、低能あるある。マナー講師的なヤツ。
363(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1128-eqz4 [248.104.169.170]) 2023/10/04(水)21:59 ID:5IRJd05I0(1) AAS
○○ほどそう言うんだよなぁ
364: (ﾜｯﾁｮｲ 55fe-jYiE [254.206.42.254]) 2023/10/04(水)22:07 ID:3slYl/5E0(3/3) AAS
しかし上のDL池沼や
>>363
みたいなタイプははロジスティック回帰もエントロピーも説明できない典型だろうｗ
365: (ﾍﾞｰｲﾓ MMee-SKZL [27.253.251.166]) 2023/10/04(水)22:09 ID:4JLGbmHLM(1) AAS
「そおゆう」のことを言ってるのだと思う。
366: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMba-amUd [153.251.66.97]) 2023/10/05(木)09:30 ID:kFjTs3C8M(1/2) AAS
>>357
オジサン、知識古いよ
367: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMba-amUd [153.251.66.97]) 2023/10/05(木)09:30 ID:kFjTs3C8M(2/2) AAS
>>357
オジサン、知識古いよ
368: (ﾜｯﾁｮｲ 5569-jYiE [254.206.42.254]) 2023/10/05(木)12:02 ID:ULVS9Kiv0(1) AAS
スレがディープラーニングガイジに汚染
369: (ﾜｯﾁｮｲ 2a02-VEJP [27.91.124.53]) 2023/10/05(木)17:56 ID:GaG//8Z10(1) AAS
likelihood functionが
よくわかんない。
370: (ﾜｯﾁｮｲ 09ad-Cq/8 [42.146.70.214]) 2023/10/06(金)04:46 ID:008vFki80(1/2) AAS
尤度はKLダイバージェンスからの導出が分かりやすい
371(1): (ﾜｯﾁｮｲ 09ad-Cq/8 [42.146.70.214]) 2023/10/06(金)04:47 ID:008vFki80(2/2) AAS
尤度はKLダイバージェンスからの導出が分かりやすい
372(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2a02-VEJP [27.91.124.53]) 2023/10/06(金)15:36 ID:kVEspnRm0(1/2) AAS
>>371
KLダイバージェンスと尤度と
クロスエントロピーとベイズ推定の関係を調べようとしたら、
数百ページで大変…
373: (ﾜｯﾁｮｲ 2a02-VEJP [27.91.124.53]) 2023/10/06(金)15:37 ID:kVEspnRm0(2/2) AAS
>>372
あと、
英語版を見てると、
日本のWikipediaの解説はゴミだな…
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